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基于ATL的博弈模型檢測研究及其在圍棋中的應(yīng)用

發(fā)布時間:2018-05-27 14:45

  本文選題:模型檢測 + 交互時序邏輯。 參考:《鄭州大學》2017年碩士論文


【摘要】:模型檢測是由美國Clarke教授等提出的一種用于自動化驗證有窮狀態(tài)并發(fā)系統(tǒng)的技術(shù)。該技術(shù)通過窮舉搜索狀態(tài)空間的模型檢測算法來驗證系統(tǒng)模型是否符合預(yù)期屬性。由于狀態(tài)空間隨著系統(tǒng)規(guī)模急劇增長,符號化模型檢測被提出從而有效地緩解狀態(tài)空間爆炸問題。驗證對弈中某方是否存在必勝策略是博弈論中研究的一個主要問題;诜柲P蜋z測的高效性,模型檢測可以應(yīng)用于博弈游戲的驗證。交互時序邏輯ATL對計算樹邏輯進行了擴充,可以用來描述開放系統(tǒng)的性質(zhì)。利用ATL符號模型檢測算法可以對博弈游戲模型進行驗證。然而,一些博弈游戲的狀態(tài)空間過于龐大,需要對博弈模型檢測方法進一步改進來擴大可驗證系統(tǒng)的規(guī)模。本課題組前期在NSFC的支持下,在圍棋中引入模型檢測技術(shù)從而在一定范圍內(nèi)實施窮舉搜索。然而,實施圍棋模型檢測的關(guān)鍵在于狀態(tài)空間,如何約簡狀態(tài)空間是當前迫切需要解決的問題。針對以上的問題,本文做了一些工作如下:1)在博弈游戲的必勝策略檢測驗證中引入了ATL模型檢測技術(shù)。用ATL對經(jīng)典博弈游戲井字棋進行了建模與分析,實驗結(jié)果與其他方法驗證的結(jié)果一致。2)將對稱技術(shù)應(yīng)用于博弈模型檢測中,提出了基于對稱技術(shù)的博弈模型約簡方法。由于很多博弈游戲具有重復(fù)的特征,對稱技術(shù)可以有效地用于博弈模型的約簡。3)對圍棋的博弈模型進行約簡,并用符號模型檢測算法在小棋盤進行了必勝策略檢測驗證,表明了模型檢測技術(shù)及其約簡算法在圍棋博弈中的有效性和可行性。
[Abstract]:Model checking is a technique proposed by Professor Clarke of the United States to automate the verification of finite state concurrency systems. This technique verifies whether the system model conforms to expected attributes by exhaustive search of the model checking algorithm of state space. As the state space increases rapidly with the system scale, symbolic model detection is proposed to effectively alleviate the state space explosion problem. To verify the existence of a winning strategy is a major problem in game theory. Based on the efficiency of symbolic model detection, model detection can be applied to game verification. Interactive temporal logic (ATL) extends computing tree logic to describe the properties of open systems. ATL symbol model detection algorithm can be used to verify the game model. However, the state space of some game games is too large, so it is necessary to further improve the game model detection method to expand the scale of the verifiable system. With the support of NSFC, the research group introduced model checking technology in go to carry out exhaustive search in a certain range. However, the key to implement go model detection is the state space. How to reduce the state space is an urgent problem to be solved. In order to solve the above problems, this paper does some work as follows: (1) the ATL model detection technique is introduced in the verification of the winning strategy of game games. In this paper, ATL is used to model and analyze the classical game well word chess. The experimental results are in agreement with the results of other methods. (2) the symmetry technique is applied to the game model detection, and a game model reduction method based on the symmetry technology is proposed. Because many game games have the characteristics of repetition, symmetry technique can be used to reduce the game model of go effectively, and the sign model detection algorithm is used to test the winning strategy on the small chessboard. The effectiveness and feasibility of model detection and its reduction algorithm in go game are demonstrated.
【學位授予單位】:鄭州大學
【學位級別】:碩士
【學位授予年份】:2017
【分類號】:TP317;TP311.53

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本文編號:1942555

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