本文選題：社交網(wǎng)絡(luò) + 圈子發(fā)現(xiàn)　； 參考：《西安電子科技大學(xué)學(xué)報(bào)》2017年03期

【摘要】：個(gè)人網(wǎng)絡(luò)由于規(guī)模小、信息量大的原因,成為社交網(wǎng)絡(luò)分析中重要的研究對象,而現(xiàn)有的社區(qū)發(fā)現(xiàn)算法主要集中在全局大規(guī)模網(wǎng)絡(luò)上,已有研究表明,全局網(wǎng)絡(luò)的社區(qū)性質(zhì)并不明顯.文中提出了一種個(gè)人網(wǎng)絡(luò)主題圈子發(fā)現(xiàn)算法,引入信息熵的概念衡量個(gè)人網(wǎng)絡(luò)中用戶圈子是否具有共同的主題,定義了新的目標(biāo)函數(shù),通過對目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行啟發(fā)式過程優(yōu)化,實(shí)現(xiàn)了對用戶個(gè)人網(wǎng)絡(luò)主題圈子的挖掘和發(fā)現(xiàn).并對微博文本進(jìn)行主題提取,抽取出用戶的主題興趣,使用信息熵對用戶主題的分布進(jìn)行評估.然后,利用調(diào)和因子對結(jié)構(gòu)性質(zhì)函數(shù)與信息熵函數(shù)進(jìn)行融合,給出了結(jié)合信息熵與結(jié)構(gòu)模塊性的目標(biāo)函數(shù).最后,對提出的目標(biāo)函數(shù)進(jìn)行近似,求得最優(yōu)解,得到個(gè)人網(wǎng)絡(luò)中的主題圈子.在新浪微博數(shù)據(jù)集上的實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,新算法能夠有效地在個(gè)人網(wǎng)絡(luò)上挖掘出具有文本高度聚合性的主題圈子,并且各個(gè)圈子在結(jié)構(gòu)上具有高內(nèi)聚低耦合的性質(zhì),對個(gè)人網(wǎng)絡(luò)的分析和研究具有較大的應(yīng)用意義.
[Abstract]:This paper puts forward a personal network theme circle discovery algorithm , which is based on the concept of information entropy to evaluate whether a user circle in a personal network has a common theme , defines a new objective function , and obtains an optimal solution by using the concept of information entropy .
【作者單位】： 西安電子科技大學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院;
【基金】：國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61472302,61272280,U1404620,41271447) NSFC-廣東聯(lián)合基金(第二期)資助項(xiàng)目 模式識(shí)別國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放課題基金資助項(xiàng)目(201600031) 教育部新世紀(jì)優(yōu)秀人才支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(NCET-12-0919) 中央高�；究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)專項(xiàng)資金資助項(xiàng)目(K5051203020,JB150313,JB150317,K5051303018,BDY081422) 陜西省自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(2010JM8027) 西安市科技局資助項(xiàng)目(CXY1441(1)) 地理信息工程國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開放研究基金資助項(xiàng)目(SKLGIE2014-M-4-4)
【分類號(hào)】：TP391.1

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本文編號(hào)：1927860