天堂国产午夜亚洲专区-少妇人妻综合久久蜜臀-国产成人户外露出视频在线-国产91传媒一区二区三区

當前位置:主頁 > 科技論文 > 軟件論文 >

基于SURF特征區(qū)域的魯棒水印算法

發(fā)布時間:2018-04-27 03:04

  本文選題:遙感影像 + 魯棒水印 ; 參考:《武漢大學學報(信息科學版)》2017年03期


【摘要】:針對遙感影像的安全保護,提出了一種基于SURF特征區(qū)域的魯棒水印算法。首先在影像中檢測SURF特征點,選取魯棒性強的點構(gòu)造互不重疊的特征區(qū)域并進行歸一化處理,進而對歸一化的區(qū)域?qū)嵤┱麛?shù)小波變換,根據(jù)生成的模板選取相應位置的系數(shù),最后通過量化的方式將水印信息重復嵌入到每個特征區(qū)域內(nèi)。水印的檢測可直接在攻擊后的影像中進行,無需校正恢復,實現(xiàn)了盲提取。采用邊緣像素替換的策略來保證影像的數(shù)據(jù)精度,不影響遙感影像的使用。實驗表明,該算法具有良好的不可見性,且對常規(guī)攻擊和幾何攻擊均具有較強的魯棒性,可有效保護遙感影像的安全。
[Abstract]:A robust watermarking algorithm based on SURF feature region is proposed for the security protection of remote sensing images. First, the SURF feature points are detected in the image, then the robust points are selected to construct the non-overlapping feature areas and the normalized regions are normalized. Then, the integer wavelet transform is applied to the normalized regions, and the coefficients of the corresponding positions are selected according to the generated templates. Finally, the watermark information is repeatedly embedded into each feature region by quantization. Watermark detection can be carried out directly in the image after attack, without correction and recovery, so blind extraction is realized. The strategy of edge pixel replacement is adopted to ensure the accuracy of the image, and the use of remote sensing image is not affected. Experiments show that the algorithm is invisible and robust to both conventional and geometric attacks. It can effectively protect the security of remote sensing images.
【作者單位】: 信息工程大學地理空間信息學院;
【基金】:國家自然科學基金(41471337,41071245) 地理信息工程國家重點實驗室開放研究基金(SKLGIE2014-M-4-6)~~
【分類號】:TP751;TP309.7

【相似文獻】

相關期刊論文 前8條

1 劉波,方舟,張君安;圖像特征區(qū)域質(zhì)心位移的檢測[J];西安工業(yè)學院學報;2004年02期

2 劉復友;杜嶺;;安徽省村莊特征區(qū)域劃分與優(yōu)化策略研究[J];池州學院學報;2011年06期

3 孫劉杰;李晨璐;;基于圖像特征區(qū)域的加密全息水印算法[J];包裝工程;2013年15期

4 張薇;;一種新的基于特征區(qū)域的圖像配準算法[J];電腦知識與技術;2006年17期

5 郝國棟;程筱勝;戴寧;俞青;;基于形態(tài)學的牙齒模型交互分割[J];中國制造業(yè)信息化;2008年01期

6 李麗麗;孫勁光;;SIFT特征區(qū)域Contourlet域遙感圖像水印算法[J];信號處理;2012年09期

7 王聃;李浩茹;鄧春偉;;基于局部區(qū)域LBP特征的人臉識別研究[J];黑龍江工程學院學報(自然科學版);2012年03期

8 ;[J];;年期

相關會議論文 前4條

1 蒙山;張有為;;人機自然交互過程中的人臉檢測及其特征區(qū)域的定位[A];圖像 仿真 信息技術——第二屆聯(lián)合學術會議論文集[C];2002年

2 王清;姜志國;趙丹培;安萌;;一種基于特征區(qū)域的空間有形目標識別方法[A];第八屆全國信號與信息處理聯(lián)合學術會議論文集[C];2009年

3 孔維武;楊立瑞;;雙能X射線包裹圖像特征區(qū)域剔除方法[A];第十五屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2010年

4 徐昊;黃峻;江文文;周小虎;;武鄂黃城鎮(zhèn)連綿帶規(guī)劃建設思路研究[A];轉(zhuǎn)型與重構(gòu)——2011中國城市規(guī)劃年會論文集[C];2011年

相關博士學位論文 前2條

1 樂靜;基于坐標和圖像技術的三維表面特征區(qū)域的檢測[D];西安理工大學;2007年

2 杜耀華;基因組轉(zhuǎn)錄調(diào)控元件的特征分析與識別算法研究[D];國防科學技術大學;2006年

相關碩士學位論文 前3條

1 梅晶;利用密集特征進行目標自適應跟蹤算法研究[D];江西理工大學;2015年

2 尹廣學;面向生物敏感性的魯棒可逆水印技術研究[D];西安電子科技大學;2015年

3 陳亮;一種基于特征與極性映射方法的觀點分析系統(tǒng)的研究與設計[D];東北大學;2010年



本文編號:1808878

資料下載
論文發(fā)表

本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/ruanjiangongchenglunwen/1808878.html


Copyright(c)文論論文網(wǎng)All Rights Reserved | 網(wǎng)站地圖 |

版權(quán)申明:資料由用戶94bb5***提供,本站僅收錄摘要或目錄,作者需要刪除請E-mail郵箱bigeng88@qq.com