視覺觀察品牌標示圖像優(yōu)化設計仿真
本文選題:視覺觀察 切入點:品牌標示 出處:《計算機仿真》2017年11期
【摘要】:對品牌標志圖像的優(yōu)化設計,能夠有效提升企業(yè)知名度以及增加品牌標志的識別度。對視覺觀察下品牌標志圖像的設計,首先要對其標志圖區(qū)域顏色特征進行檢索,實現(xiàn)品牌標示圖的分類檢索,完成品牌標志圖像的優(yōu)化設計。傳統(tǒng)對品牌標示圖進行網格離散劃分,從而完成品牌標示圖進行分層映射,但是忽略了對品牌標示圖的分類檢索,導致標志圖像的設計效果不理想。提出基于稀疏分類的視覺傳達下品牌標示圖區(qū)域顏色特征設計方法。在品牌標示圖這兩個方向上提取顏色特征和熵,將顏色和熵特征的差異選取品牌標示圖的感興趣區(qū)域,將其作為映射到視覺空間的底層特征,將品牌標示圖區(qū)域底層特征分類問題轉換為稀疏系數(shù)向量分類問題,從而實現(xiàn)品牌標示圖分類設計,完成對品牌標志圖像的設計。實驗結果表明,所提方法設計效果更具有優(yōu)越性。
[Abstract]:The optimal design of brand logo image can effectively enhance the reputation of enterprise and increase the recognition degree of brand logo.For the design of brand logo image under visual observation, the first step is to retrieve the regional color features of the logo map, to achieve the classification retrieval of the brand logo map, and to complete the optimization design of the brand logo image.Traditional grid discrete division of brand label map, so as to complete the hierarchical mapping of brand label map, but ignore the classification of brand label map retrieval, resulting in the logo image design effect is not ideal.Based on sparse classification, the design method of regional color feature of brand label map under visual communication is proposed.The color feature and entropy are extracted from the two directions of the brand label map, and the difference between the color and entropy features is selected as the region of interest of the brand label map, which is regarded as the bottom feature of the visual space.The bottom feature classification problem of brand label map region is transformed into sparse coefficient vector classification problem, which realizes the classification design of brand label map and completes the design of brand logo image.The experimental results show that the design effect of the proposed method is superior.
【作者單位】: 大連工業(yè)大學藝術設計學院;大連工業(yè)大學藝術與信息工程學院;
【分類號】:F273.2;TP391.41
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,本文編號:1708640
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