基于Kinect的非接觸式呼吸檢測系統(tǒng)
本文選題:Kinect傳感器 切入點(diǎn):景深圖像 出處:《傳感器與微系統(tǒng)》2017年03期
【摘要】:利用Kinect的深度傳感器功能,獲取景深圖像,并對圖像進(jìn)行信號處理和分析,檢測人體的呼吸率和呼吸狀態(tài),從而實現(xiàn)非接觸式呼吸檢測。該系統(tǒng)免除了傳統(tǒng)接觸式呼吸檢測儀安裝和測試帶來的不便,實現(xiàn)高效準(zhǔn)確的實時呼吸監(jiān)測。
[Abstract]:The depth of field image is acquired by using the depth sensor function of Kinect, and the signal processing and analysis of the image are carried out to detect the respiration rate and breathing state of the human body, so as to realize the non-contact breathing detection.The system eliminates the inconvenience caused by installation and test of traditional contact respiratory detector and realizes high efficient and accurate real-time respiratory monitoring.
【作者單位】: 西北工業(yè)大學(xué)電子信息學(xué)院;西北工業(yè)大學(xué)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)及應(yīng)用國家地方聯(lián)合工程實驗室;西安交通大學(xué)工程坊;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項目(61203233,61601365) 陜西省自然科學(xué)基金資助項目(2016JQ6017) 中央高;A(chǔ)科研基金資助項目(3102015ZY093)
【分類號】:R443.6;TP391.41
【參考文獻(xiàn)】
相關(guān)期刊論文 前3條
1 梁永恩;萬世明;翟敏換;;SQLite數(shù)據(jù)庫在嵌入式系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[J];現(xiàn)代計算機(jī)(專業(yè)版);2015年10期
2 吳瑋瑩;王豫;李秦;攸興杰;陳天遠(yuǎn);蒲放;;Kinect人體運(yùn)動捕捉誤差及其空間分布[J];北京生物醫(yī)學(xué)工程;2014年04期
3 戰(zhàn)蔭偉;張昊;;基于Kinect傳感器的人體行為分析算法[J];傳感器與微系統(tǒng);2015年01期
相關(guān)碩士學(xué)位論文 前1條
1 李默涵;基于.NET框架、WPF技術(shù)隨機(jī)選房系統(tǒng)設(shè)計與實現(xiàn)[D];吉林大學(xué);2014年
【共引文獻(xiàn)】
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1 李彬;謝翟;段渭軍;楊榮;;基于Kinect的非接觸式呼吸檢測系統(tǒng)[J];傳感器與微系統(tǒng);2017年03期
2 李彬;謝翟;段渭軍;楊榮;;基于Kinect的課堂教學(xué)狀態(tài)監(jiān)測系統(tǒng)[J];傳感器與微系統(tǒng);2017年01期
3 何佳佳;李平;劉井平;戴傲;;改進(jìn)PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法的人體姿態(tài)識別[J];傳感器與微系統(tǒng);2017年01期
4 吳楠;錢晉武;沈林勇;趙凌;;基于多臺Kinect傳感器的步態(tài)采集系統(tǒng)[J];生物醫(yī)學(xué)工程研究;2016年02期
5 陳剛;侯曉榮;;SQLite數(shù)據(jù)庫調(diào)用系統(tǒng)程序的實現(xiàn)與應(yīng)用[J];電腦知識與技術(shù);2016年06期
6 王偉偉;郭遠(yuǎn)其;高卉;李浩;鄭棠芬;林林;張懷\,
本文編號:1701983
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