本文選題：超分辨率重建　切入點(diǎn)：相位相關(guān)　出處：《光學(xué)精密工程》2017年02期

【摘要】：針對(duì)低分辨率圖像在配準(zhǔn)過程中精度較低的問題,提出了一種基于超分辨率重建的亞像素圖像配準(zhǔn)方法。首先,對(duì)具有1至9像素位移的圖像序列進(jìn)行10倍降采樣,獲取具有0.1至0.9亞像素位移的圖像序列。然后,根據(jù)圖像的獲取過程建立數(shù)學(xué)模型,以Bayes理論為基礎(chǔ),使用最大后驗(yàn)概率法(MAP)對(duì)亞像素位移低分辨率圖像進(jìn)行超分辨率重建,獲取高分辨率圖像。最后,使用具有亞像素配準(zhǔn)精度的擴(kuò)展相位相關(guān)法對(duì)圖像進(jìn)行配準(zhǔn)。配準(zhǔn)實(shí)驗(yàn)與噪聲實(shí)驗(yàn)表明,所提方法的最大配準(zhǔn)誤差為0.03pixel,能實(shí)現(xiàn)對(duì)低分辨率圖像的亞像素級(jí)配準(zhǔn),具有配準(zhǔn)精度高、噪聲抗干擾能力強(qiáng)等特點(diǎn),可同時(shí)滿足可見光圖像與紅外圖像的高精度配準(zhǔn)要求。
[Abstract]:A sub-pixel image registration method based on super-resolution reconstruction is proposed to solve the problem of low resolution image registration. Firstly, the image sequence with 1-9 pixel displacement is decimated. The image sequence with 0.1 to 0.9 sub-pixel displacement is obtained. Then, according to the process of image acquisition, the mathematical model is established. Based on the Bayes theory, the maximum posterior probability method is used to reconstruct the sub-pixel displacement low-resolution image. Finally, the extended phase correlation method with sub-pixel registration accuracy is used for image registration. The registration experiments and noise experiments show that, The maximum registration error of the proposed method is 0.03 pixel, which can achieve sub-pixel registration of low-resolution images. It has the advantages of high registration accuracy, strong noise anti-jamming ability, and can meet the requirements of high-precision registration of both visible and infrared images at the same time.
【作者單位】： 中國(guó)科學(xué)院長(zhǎng)春光學(xué)精密機(jī)械與物理研究所;中國(guó)科學(xué)院大學(xué);
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(No.60878052)
【分類號(hào)】：TP391.41

【參考文獻(xiàn)】

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【共引文獻(xiàn)】

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【二級(jí)參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：1667187