電學(xué)層析成像的靈敏度系數(shù)更新算法
本文關(guān)鍵詞: 電學(xué)層析成像 軟場效應(yīng) 靈敏度系數(shù) 圖像重建 出處:《天津大學(xué)學(xué)報(bào)(自然科學(xué)與工程技術(shù)版)》2017年12期 論文類型:期刊論文
【摘要】:針對(duì)電學(xué)層析成像技術(shù)受被測物場"軟場效應(yīng)"和欠定問題的影響而造城空間分辨率較低且穩(wěn)定性差的問題,分析了電學(xué)層析成像過程中的靈敏度系數(shù)之和對(duì)于空間分辨率的關(guān)鍵影響,據(jù)此提出一種基于靈敏度系數(shù)更新及偽跡辨識(shí)的電學(xué)層析成像算法.結(jié)果表明,該方法能夠有效地克服電學(xué)層析成像技術(shù)的固有問題,重建圖像相對(duì)誤差降低了5%~8%,,且對(duì)于離散分布的小目標(biāo)空間分辨率更高.
[Abstract]:In order to solve the problem of low spatial resolution and poor stability due to the influence of the "soft field effect" and the problem of underdetermination of the object field, the electrical tomography technology is of low spatial resolution and poor stability. The key effect of the sum of sensitivity coefficients in electrical tomography on spatial resolution is analyzed. Based on this, an electrical tomography algorithm based on sensitivity coefficient updating and artifact identification is proposed. This method can effectively overcome the inherent problems of electrical tomography technology. The relative error of reconstructed image is reduced by 5% and 8%, and the spatial resolution of small objects with discrete distribution is higher.
【作者單位】: 天津大學(xué)電氣自動(dòng)化與信息工程學(xué)院;
【基金】:國家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61573251)~~
【分類號(hào)】:TP391.41
【正文快照】: 電學(xué)層析成像(electrical tomography,ET)是一種新型的非侵入式可視化測量技術(shù),它具有成本低、響應(yīng)快、安全性高等優(yōu)點(diǎn),可應(yīng)用于過程檢測、醫(yī)學(xué)影像、地質(zhì)勘探等諸多領(lǐng)域,具有廣闊的應(yīng)用前景[1-2].然而,ET的應(yīng)用極大地受限于以下幾個(gè)固有的問題[3-4].(1)欠定問題.由于硬件限制
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,本文編號(hào):1454081
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