本文關鍵詞： 人物關系挖掘 親屬關系 因果鏈算法 Wikidata　出處：《情報學報》2017年03期 　論文類型：期刊論文

【摘要】：人在信息活動中所具有的復雜性決定了大數(shù)據(jù)時代下人物信息資源的重要程度,因此挖掘人物關系是提高信息資源質量、構建個人實體知識網(wǎng)絡、為用戶提供知識服務的有效途徑。本文將跨領域的因果鏈求解算法運用到人物親屬關系的挖掘問題中,并引入羅馬親等計算法衡量不同類型的親屬關系遠近,定量地描述了個人實體之間的關聯(lián)程度,同時采用模糊認知圖作為人物關系知識表達模型,最后以Wikidata知識庫為實驗數(shù)據(jù)來源,進一步驗證該算法的有效性,同時將親屬關聯(lián)權重值開創(chuàng)性地添加到家族親屬關系圖譜的繪制中,并構建了個人實體知識關聯(lián)模型。本文旨在進一步優(yōu)化網(wǎng)絡環(huán)境下的人物信息,實現(xiàn)基于人物關系的知識關聯(lián),以期為揭示全方位的人物關系的表示方法提供新視角。
[Abstract]:People with complexity in the information activities determines the degree of important information resources under the age of big data, so the relationship between the characters is the mining information resources to improve the quality, build individual entity knowledge network, effective way to provide knowledge services for users. This paper will cross domain causal chain algorithm applied to the problem of mining related characters, and the introduction of kinship terms and different types of Pro Rome, quantitatively describe the correlation degree between the individual entities, while using fuzzy cognitive map as the relationship between the characters knowledge expression model, finally using Wikidata knowledge base as the source of the experimental data, further verify the effectiveness of the algorithm, while the relative weight value relevance groundbreak added to the drawing of family relationship map, and build a personal knowledge entity model. This paper aims to further optimize the network The information of the characters under the circumstances of the collaterals can realize the knowledge association based on the relationship between the characters, so as to provide a new perspective for revealing the expression of the omni-directional character relationship.

【作者單位】： 山西大學經(jīng)濟與管理學院;
【基金】：國家社會科學基金重點項目“基于關聯(lián)數(shù)據(jù)的中文名稱規(guī)范檔語義描述及數(shù)據(jù)聚合研究”(15ATQ004)
【分類號】：G254;TP301.6
【正文快照】： 隨著互聯(lián)網(wǎng)技術的飛速發(fā)展和Web3.0模式的迭代更新,人作為知識主體已愈發(fā)地影響著信息資源的產(chǎn)生、傳播及利用過程,同時人物信息資源對知識關聯(lián)的構建作用逐漸受到人們的矚目,因而挖掘人物關系成為研究熱點之一。雖然驟增的海量數(shù)據(jù)中蘊藏著豐富的個人實體信息,但是由于信息發(fā)

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本文編號：1447826