發(fā)布時間：2017-11-07 18:23

  本文關(guān)鍵詞：采用多級殘差濾波的非局部均值圖像去噪方法

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【摘要】：為充分利用殘差中的圖像信息以提升非局部均值算法的去噪性能,該文提出一種多級殘差圖像濾波新方法。首先對含噪圖像進行非局部均值濾波得到初始的去噪圖像和權(quán)值分布矩陣,然后對殘差圖像進行固定權(quán)值非局部均值濾波來提取圖像結(jié)構(gòu)信息,將提取的信息經(jīng)高斯平滑抑噪后作為補償圖像,與去噪圖像相加得到增強的恢復圖像。針對上述方法提出一種多級濾波的實現(xiàn)方案,從理論上推導證明了該方法的原理及可行性,并提出一種無需參考圖像的迭代停止準則來自適應地優(yōu)選濾波級數(shù)。實驗結(jié)果表明,提出的迭代停止準則能夠達到與峰值信噪比一致的優(yōu)選結(jié)果;與經(jīng)典的非局部均值算法相比,在計算效率相當?shù)那闆r下,所提方法能夠顯著地提升其去噪性能,峰值信噪比平均可以提高1.2 d B,且具有更好的細節(jié)保持能力。
【作者單位】： 中國石油大學(華東)信息與控制工程學院;
【基金】：國家自然科學基金(61501520) 山東省自然科學基金(ZR2013FL035) 中央高�；究蒲袠I(yè)務費專項資金(14CX02083A)~~
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 1引言數(shù)字圖像在獲取、傳輸?shù)冗^程中不可避免地會受到噪聲的影響,噪聲的引入會降低圖像質(zhì)量,進而影響圖像分割、配準、識別等圖像處理任務的性能。因此,作為一種重要的預處理手段,圖像去噪一直是圖像處理領(lǐng)域中一個基礎(chǔ)且重要的研究課題,其難點在于如何在噪聲去除與圖像特征保

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