本文關(guān)鍵詞：基于圖模型的姿態(tài)分割估計(jì)方法

  更多相關(guān)文章： 人體姿態(tài) 圖結(jié)構(gòu)模型 形狀上下文 分割

【摘要】：計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域中現(xiàn)在有一個(gè)非常熱門(mén)的問(wèn)題就是人體的姿態(tài)估計(jì),它可用于行人檢測(cè)、人體活動(dòng)分析、人機(jī)交互以及視頻監(jiān)控等方面。目前對(duì)于圖像的人體姿態(tài)的估計(jì)方法在處理較復(fù)雜的背景的時(shí)候難以得到理想的效果,其原因在于這些方法不好區(qū)分人體和復(fù)雜背景,從而無(wú)法得到其想要的特征值供其使用。針對(duì)這一不足,提出一種姿態(tài)分割估計(jì)方法。該方法將人體分割后去除復(fù)雜背景的影響,并且在圖結(jié)構(gòu)模型中,結(jié)合使用形狀上下文特征的方法進(jìn)行訓(xùn)練對(duì)比,求解得出最優(yōu)的人體姿態(tài)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該方法可以較好地在復(fù)雜背景下獲得人體的姿態(tài)估計(jì),更好地克服背景帶來(lái)的干擾,得到較現(xiàn)有方法更加理想的人體估計(jì)結(jié)果,從而把人體的姿態(tài)從復(fù)雜的背景圖像中給成功地估計(jì)出來(lái)。
【作者單位】： 安徽大學(xué)媒體計(jì)算研究所;
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金資助項(xiàng)目(61502005) 安徽省自然科學(xué)基金(1308085QF100,1408085MF113)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1概述當(dāng)今,在靜態(tài)圖片中對(duì)人體的姿態(tài)估計(jì)成為一個(gè)熱門(mén)話題,在許多人機(jī)交互[1-2]自動(dòng)化的檢測(cè)、運(yùn)動(dòng)、動(dòng)作識(shí)別、角色動(dòng)畫(huà)、臨床步態(tài)分析中精準(zhǔn)的人體姿態(tài)估計(jì)得到了廣泛應(yīng)用。盡管已有多年的研究歷史,幾個(gè)因素使其成為一個(gè)極具挑戰(zhàn)的內(nèi)容,圖片中的人可以以各種各樣的姿態(tài)出現(xiàn)

【相似文獻(xiàn)】

中國(guó)期刊全文數(shù)據(jù)庫(kù) 前10條

1 韓貴金;朱虹;;一種基于圖結(jié)構(gòu)模型的人體姿態(tài)估計(jì)算法[J];計(jì)算機(jī)工程與應(yīng)用;2013年14期

2 王浩;劉則芬;方寶富;陳金金;;基于約束樹(shù)形圖結(jié)構(gòu)外觀模型的人體姿態(tài)估計(jì)[J];計(jì)算機(jī)科學(xué);2014年03期

3 蘇延超;艾海舟;勞世z，

本文編號(hào)：1153184