本文關(guān)鍵詞：基于大數(shù)據(jù)的運(yùn)營商精準(zhǔn)營銷系統(tǒng)應(yīng)用研究

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【摘要】：運(yùn)營商自身具有大數(shù)據(jù)的天然優(yōu)勢,為了挖掘海量數(shù)據(jù)背后隱藏的潛在價值,提出了一種整合分布式消息系統(tǒng)Kafka、分布式流式處理框架Spark、分布式文件系統(tǒng)Hadoop的大數(shù)據(jù)處理系統(tǒng),利用K-means聚類算法建立校園學(xué)生用戶話費(fèi)消費(fèi)分類模型。實(shí)驗結(jié)果表明該方法能更加準(zhǔn)確地劃分用戶消費(fèi)類型,提高運(yùn)營商的競爭力,證明了本系統(tǒng)的商業(yè)價值。
【作者單位】： 武漢郵電科學(xué)研究院;武漢虹旭信息技術(shù)有限責(zé)任公司;
【關(guān)鍵詞】： 大數(shù)據(jù) 運(yùn)營商 K-means算法 數(shù)據(jù)預(yù)處理
【分類號】：TP311.13;F626;F274
【正文快照】： 0引言隨著近年來通信和信息全球化技術(shù)的快速發(fā)展,我國電信行業(yè)保持著高速發(fā)展,運(yùn)營商完成重組之后的市場競爭加劇,通信市場整體已跨入了成熟期,形成了三足鼎立的良性競爭態(tài)勢。伴隨著4G業(yè)務(wù)的全面展開,為用戶帶來了更多的業(yè)務(wù)應(yīng)用,同時,隨著用戶群體越來越向小眾化、復(fù)雜化發(fā)

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本文編號：1113179