本文關(guān)鍵詞：基于ASM的改進(jìn)型人臉特征點(diǎn)定位方法

  更多相關(guān)文章： 主動(dòng)形狀模型 局部灰度模型 灰度共生矩陣 局部紋理模型 模型匹配

【摘要】：針對(duì)主動(dòng)形狀模型中局部灰度模型結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、初始搜索位置偏移較大的問(wèn)題,提出一種基于ASM的改進(jìn)型人臉特征點(diǎn)定位方法。利用左右瞳孔和嘴巴中心的坐標(biāo),調(diào)整模型的初始搜索位置,在以特征點(diǎn)為中心的一定矩形區(qū)域,建立二維局部加權(quán)灰度模型和局部紋理模型,并采用新的模型匹配方法定位目標(biāo)特征點(diǎn)。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,基于ASM的人臉特征點(diǎn)定位改進(jìn)方法相比傳統(tǒng)ASM方法,定位精度提高了26.15%。
【作者單位】： 桂林電子科技大學(xué)電子工程與自動(dòng)化學(xué)院;桂林電子科技大學(xué)廣西信息科學(xué)實(shí)驗(yàn)中心;
【關(guān)鍵詞】： 主動(dòng)形狀模型 局部灰度模型 灰度共生矩陣 局部紋理模型 模型匹配
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(61367002)
【分類(lèi)號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 人臉特征點(diǎn)定位在人臉識(shí)別及三維人臉重建中扮演著重要的角色,是計(jì)算機(jī)視覺(jué)和模式識(shí)別等領(lǐng)域的關(guān)鍵技術(shù)。在人臉三維模型重建中,面部特征點(diǎn)的定位精確極為重要,其直接關(guān)系到重建模型的逼真度和穩(wěn)定性[1-2]。主動(dòng)形狀模型[3-5](active shape mod-el,簡(jiǎn)稱ASM)是在Snakes[6]的基

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