本文關(guān)鍵詞：基于壓縮感知的動(dòng)態(tài)散射成像

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【摘要】：利用基于壓縮感知的成像系統(tǒng)可以透過(guò)靜態(tài)的散射介質(zhì)獲得高質(zhì)量的重建圖像.但是當(dāng)散射介質(zhì)動(dòng)態(tài)變化時(shí),因?yàn)椴蓸铀玫臏y(cè)量值受到散射介質(zhì)衰減系數(shù)非線性變化的影響,重建圖像質(zhì)量會(huì)大大下降.針對(duì)上述情況,本文提出基于壓縮感知成像系統(tǒng)的測(cè)量值線性拉伸算法,該算法能夠?qū)λ玫降姆蔷�性測(cè)量值進(jìn)行分析,根據(jù)測(cè)量值大小的不同將測(cè)量值劃分成數(shù)個(gè)區(qū)域并計(jì)算補(bǔ)償系數(shù),從而根據(jù)補(bǔ)償系數(shù)進(jìn)行測(cè)量值線性拉伸變換,使測(cè)量值線性化.最后再對(duì)變換后的測(cè)量值進(jìn)行壓縮感知重建計(jì)算.通過(guò)理論分析、計(jì)算機(jī)仿真和實(shí)驗(yàn)證明了所提算法能夠有效地應(yīng)對(duì)動(dòng)態(tài)的散射介質(zhì),提高基于壓縮感知成像系統(tǒng)在透過(guò)動(dòng)態(tài)散射介質(zhì)時(shí)的圖像重建質(zhì)量.
【作者單位】： 南京理工大學(xué)電子工程與光電技術(shù)學(xué)院;江蘇省光譜成像與智能感知重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室;
【關(guān)鍵詞】： 成像 壓縮感知 散射 動(dòng)態(tài)
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金(批準(zhǔn)號(hào):61101196,61271332,61177091) 國(guó)防預(yù)研項(xiàng)目(批準(zhǔn)號(hào):40405080401) 教育部重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)新基金(批準(zhǔn)號(hào):JYB201509)資助的課題~~
【分類號(hào)】：TP391.41
【正文快照】： 1引言透過(guò)散射介質(zhì)去噪成像[1 5]一直以來(lái)都是研究的熱點(diǎn),如李廣明和呂善翔[6]利用噪聲方差估計(jì),以及依據(jù)動(dòng)態(tài)的稀疏度將觀測(cè)值往確定的過(guò)完備字典上投影的方法,進(jìn)行基于壓縮感知的混沌去噪成像.近期,提出了利用壓縮感知成像系統(tǒng)[7 11]透過(guò)散射介質(zhì)成像且經(jīng)證明是可行的.文獻(xiàn)[，

本文編號(hào)：1050940