本文關(guān)鍵詞：基于圖像序列的VideoSAR動目標(biāo)檢測方法

  更多相關(guān)文章： VideoSAR 動目標(biāo)檢測 圖像配準 單高斯模型

【摘要】：VideoSAR成像時,運動目標(biāo)發(fā)生散焦和移位,但在其真實位置留下陰影,且陰影在VideoSAR的圖像序列中發(fā)生運動。根據(jù)運動目標(biāo)的這個特征,提出了一種在VideoSAR圖像序列中檢測運動目標(biāo)的方法,通過檢測運動的陰影來檢測運動目標(biāo)。該方法主要分為背景補償和背景分割兩部分。首先,將段內(nèi)的圖像用SIFT+RANSAC算法進行配準,使得圖像序列的背景對齊;然后,用單高斯模型對圖像序列進行統(tǒng)計,得到該段圖像序列的背景模型,將背景與當(dāng)前圖像差分后并二值化,得到前景的二值圖;最后,對二值圖進行形態(tài)學(xué)處理,即可提取出運動目標(biāo)的陰影。該方法用美國Sandia國家實驗室的VideoSAR圖像進行了驗證,具有良好的檢測結(jié)果。
【作者單位】： 南京航空航天大學(xué)電子信息工程學(xué)院;中國人民解放軍63778部隊;
【關(guān)鍵詞】： VideoSAR 動目標(biāo)檢測 圖像配準 單高斯模型
【基金】：國家自然科學(xué)基金(No.61301212) 航空科學(xué)基金(No.20132007001) 試驗技術(shù)研究項目(No.2015SY26A0003)
【分類號】：TP391.41
【正文快照】： 0引言2003年,美國Sandia國家實驗室首次提出了VideoSAR(Video Synthetic Aperture Radar)技術(shù)[1],能以每秒5幀以上的幀率獲得高分辨率SAR圖像。之后,國內(nèi)外很多學(xué)者和研究機構(gòu)對VideoSAR技術(shù)在分辨率、聚焦質(zhì)量以及成像實時性等方面展開了研究,并取得了一定的成果[2-5]。在SAR

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 汪亞明;基于計算機圖像序列的人體步態(tài)參數(shù)的快速獲取方法[J];電子技術(shù)應(yīng)用;2000年08期

2 汪亞明,汪元美,樓正國;單目人體圖像序列的運動及結(jié)構(gòu)參數(shù)估計[J];軟件學(xué)報;2001年11期

3 鐘偉,余松煜,芮雨;圖像序列處理中的形態(tài)分割方法[J];上海交通大學(xué)學(xué)報;2001年09期

4 汪亞明,趙勻;基于動態(tài)圖像序列的下肢運動參數(shù)測量[J];計算機自動測量與控制;2002年09期

5 曹立;基于模型的運動表示用于圖像序列的處理[J];計算機工程與應(yīng)用;2003年27期

6 成衛(wèi);茍光磊;閆河;;一種實現(xiàn)醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像序列高速存取的實用方法[J];重慶工學(xué)院學(xué)報;2005年11期

7 任勇,成衛(wèi);醫(yī)學(xué)數(shù)字圖像序列高速存取的實用方法[J];重慶大學(xué)學(xué)報(自然科學(xué)版);2005年03期

8 雷曉春;江澤濤;趙榮椿;黎明;馬萬里;;基于圖像序列的射影重構(gòu)[J];計算機應(yīng)用研究;2007年02期

9 張愛華;王亮;;基于時變圖像序列的脈搏信息提取[J];儀器儀表學(xué)報;2007年05期

10 鄒謀炎;劉艷;曹瑛;盧曉鵬;杜坤;;一種新的圖像序列失真模型:動態(tài)偏移場模型[J];電子與信息學(xué)報;2008年09期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 徐晗路;李曉峰;;基于圖像序列中微弱運動目標(biāo)的檢測[A];2008年中國西部青年通信學(xué)術(shù)會議論文集[C];2008年

2 李林;紀仲秋;;如何消除運動圖像序列的上下抖動[A];第十六屆全國運動生物力學(xué)學(xué)術(shù)交流大會（CABS 2013）論文集[C];2013年

3 姜翰青;章國鋒;董子龍;華煒;劉新國;鮑虎軍;;基于圖像序列的交互式快速建模系統(tǒng)[A];中國計算機圖形學(xué)進展2008--第七屆中國計算機圖形學(xué)大會論文集[C];2008年

4 魏交統(tǒng);陳平;潘晉孝;;一種變能量DR圖像序列融合的圖像選擇方法[A];第十三屆中國體視學(xué)與圖像分析學(xué)術(shù)會議論文集[C];2013年

5 謝志宏;魏磊;孟祥偉;汪熙;;一種基于圖像序列的結(jié)構(gòu)化道路識別算法[A];第六屆全國信號和智能信息處理與應(yīng)用學(xué)術(shù)會議論文集[C];2012年

6 于俊偉;薛文芳;常紅星;;基于計算機視覺的航天器圖像序列仿真[A];'2006系統(tǒng)仿真技術(shù)及其應(yīng)用學(xué)術(shù)交流會論文集[C];2006年

7 侯志強;張群;;圖像序列分析中一種有效的背景重構(gòu)算法[A];第六屆全國信息獲取與處理學(xué)術(shù)會議論文集（1）[C];2008年

8 陳曦;韓金芬;劉紹從;尚為;張少茹;;基于運動圖像序列的煙花爆竹炸點目標(biāo)飛行的檢測[A];2006中國控制與決策學(xué)術(shù)年會論文集[C];2006年

9 趙榮椿;王兵;蔣曉悅;;基于圖像序列的運動估計[A];全國第一屆嵌入式技術(shù)聯(lián)合學(xué)術(shù)會議論文集[C];2006年

10 楊曉鵬;;適用于PACS的醫(yī)學(xué)圖像序列編碼研究[A];2009中華醫(yī)學(xué)會影像技術(shù)分會第十七次全國學(xué)術(shù)大會論文集[C];2009年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 周寧;復(fù)雜圖像序列中微弱運動目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];電子科技大學(xué);2009年

2 賀禮;聯(lián)合彈性特性的乳腺超聲圖像序列診斷分析[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2009年

3 陳昌紅;動態(tài)圖像序列建模與分類及其在人體運動分析中的應(yīng)用[D];西安電子科技大學(xué);2009年

4 孫春鳳;基于并行處理的高速圖像序列運動目標(biāo)檢測技術(shù)研究[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2011年

5 李謙;基于低秩稀疏的圖像序列增強技術(shù)研究[D];中國科學(xué)技術(shù)大學(xué);2015年

6 吳婧;桌面圖像序列編碼方法的研究[D];浙江大學(xué);2009年

7 李鵬;低幀頻圖像序列目標(biāo)提取關(guān)鍵技術(shù)研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2012年

8 潘寧;膠囊內(nèi)鏡圖像序列冗余數(shù)據(jù)篩查方法研究[D];華中科技大學(xué);2013年

9 鄭世友;動態(tài)場景圖像序列中運動目標(biāo)檢測與跟蹤[D];東南大學(xué);2006年

10 陳震;圖像序列光流場計算及三維場景恢復(fù)研究[D];西北工業(yè)大學(xué);2003年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 陳燕;多視圖像序列中運動目標(biāo)實時檢測[D];中國石油大學(xué)(華東);2014年

2 項驍駿;基于圖像序列的交互式建模與圖像深度修復(fù)[D];浙江大學(xué);2016年

3 江山;基于云計算的圖像序列無損壓縮編碼及加密方法研究[D];浙江大學(xué);2016年

4 孟鳳曉;圖像序列中亮度閃爍實時修復(fù)[D];中國石油大學(xué)(華東);2014年

5 孟祥南;基于混合特征的圖像序列景深獲取算法研究[D];東北大學(xué);2014年

6 李榮;基于冠脈造影圖像序列的血管分離技術(shù)研究[D];南京理工大學(xué);2016年

7 高峰;基于圖像序列的制導(dǎo)彈箭運動目標(biāo)檢測與跟蹤系統(tǒng)研究[D];南京理工大學(xué);2016年

8 張宇哲;基于圖像序列的生理信號檢測[D];北京理工大學(xué);2015年

9 廖謙;極光圖像序列事件檢測研究[D];西安電子科技大學(xué);2014年

10 劉兆;醫(yī)學(xué)圖像序列分割方法研究[D];國防科學(xué)技術(shù)大學(xué);2007年

，

本文編號：1018785