紅外傳感器與機器視覺融合的果樹害蟲識別及計數(shù)方法
發(fā)布時間:2017-10-12 12:23
本文關(guān)鍵詞:紅外傳感器與機器視覺融合的果樹害蟲識別及計數(shù)方法
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【摘要】:為了解決果園環(huán)境中單一的害蟲監(jiān)測技術(shù)存在的缺陷,該研究將紅外傳感器和機器視覺識別技術(shù)進行融合,從兩個角度對目標害蟲進行識別計數(shù)。選取梨小食心蟲、蘋小卷葉蛾、桃蛀螟、干擾物進行試驗,通過實驗室人工隨機散落試驗樣本,獲得其紅外傳感器以及機器視覺圖像的識別結(jié)果,構(gòu)造融合計數(shù)計算公式,通過計算得到害蟲計數(shù)結(jié)果。結(jié)果顯示:梨小食心蟲、蘋小卷葉蛾、桃蛀螟、干擾物的紅外分類閾值分別為2.25、9.06、17.88、28.38,其紅外識別范圍分別為(0,5]、(5,13]、(13,23]、(23,32];梨小食心蟲、蘋小卷葉蛾、桃蛀螟、干擾物的紅外識別準確率分別為92%、78%、80%、88%,圖像識別準確率分別為92%、88%、92%、90%,融合計數(shù)精度分別為98%、92%、94%、96%。可見,將紅外傳感器和圖像識別技術(shù)相融合能夠提高果樹性誘害蟲的識別準確率,為果園害蟲的合理防治提供參考。
【作者單位】: 國家農(nóng)業(yè)信息化工程技術(shù)研究中心/農(nóng)業(yè)部農(nóng)業(yè)信息技術(shù)重點實驗室/北京市農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)工程技術(shù)研究中心;天津科技大學(xué)電子信息與自動化學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】: 機器視覺 圖像識別 數(shù)據(jù)融合 紅外傳感器 果樹害蟲
【基金】:北京市自然科學(xué)基金項目(4132027,6164034) 國家自然科學(xué)基金項目(31301238)
【分類號】:S436.6;TP391.41
【正文快照】: 0引言 果樹性誘捕靶標害蟲精確計數(shù)是該種害蟲得以準確、及時防治的重要基礎(chǔ)。目前主要依靠人工計數(shù),存 [1] 在著勞動強度大、效率低等問題,因此需要找到一種準確的自動計數(shù)果樹害蟲的方法,來提高害蟲監(jiān)測和預(yù)測預(yù)報的準確度與時效性,減輕基層人員的勞動強度和提高效率。 ,
本文編號:1018695
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