本文關(guān)鍵詞：基于人工智能的配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《南京理工大學(xué)》 2008年

基于人工智能的配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)研究

李鵬飛  

【摘要】： 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)是配電系統(tǒng)運行和控制的重要手段,也是配電管理系統(tǒng)的重要組成部分。隨著智能技術(shù)的發(fā)展,運用智能算法重構(gòu)配電網(wǎng)絡(luò)來達到降低網(wǎng)損的目的已經(jīng)成為一種可能。 論文闡述了配電網(wǎng)重構(gòu)的背景、現(xiàn)狀與特點;研究了目前較為流行的配電網(wǎng)重構(gòu)算法;分析了各種配電網(wǎng)重構(gòu)的目標(biāo)函數(shù)以及約束條件。在此基礎(chǔ)上,論文針對支路交換法,研究其算法原理,并對算法進行有效地改進。運用PSASP電力系統(tǒng)分析綜合程序,對不同結(jié)構(gòu)的配電網(wǎng)絡(luò)進行實際算例仿真,考察算法的實用性。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法能避免一般算法反復(fù)進行潮流計算而耗費時間的缺點,并且有很好的全局逼近優(yōu)點。論文從BP算法自身著手,針對其學(xué)習(xí)速度慢和可能局部收斂兩個問題,采取有效的手段分別改進。 論文還從圖論知識著手,構(gòu)造三種數(shù)學(xué)模型。用配電網(wǎng)的樹形拓撲約束改進BP算法的誤差函數(shù),并且對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果做了環(huán)網(wǎng)和孤立頂點約束判斷,很好地解決了BP算法可能收斂到局部最小的缺點。最后以實際算例對改進算法進行仿真測試,證實該算法具有輸出結(jié)果速度快、能有效全局逼近的特點。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還有自學(xué)習(xí)——這一最重要也最令人注目的特點,非常適合長期運行的配電網(wǎng)絡(luò)。因此,論文所研究的算法有很好的應(yīng)用前景。

【關(guān)鍵詞】：
【學(xué)位授予單位】：南京理工大學(xué)
【學(xué)位級別】：碩士
【學(xué)位授予年份】：2008
【分類號】：TM73
【目錄】：

摘要5-6

Abstract6-9

1 緒論9-17

1.1 配電網(wǎng)重構(gòu)的背景及意義9-10

1.2 配電網(wǎng)重構(gòu)特點10-11

1.3 配電網(wǎng)重構(gòu)研究的現(xiàn)狀11-15

1.4 配電網(wǎng)重構(gòu)研究的展望15-16

1.5 論文的主要工作16-17

2 配電網(wǎng)重構(gòu)及其算法17-23

2.1 配電網(wǎng)重構(gòu)的要求與策略17-18

2.2 配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)目標(biāo)的確立18-19

2.3 配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)的目標(biāo)函數(shù)19-21

2.4 配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)的約束條件21-22

2.5 本章小結(jié)22-23

3 支路交換算法及其改進23-41

3.1 支路交換法簡介23-24

3.2 支路交換算法分析24-25

3.3 支路交換法重構(gòu)規(guī)則25

3.4 改進的支路交換法25-29

3.4.1 推導(dǎo)重構(gòu)依據(jù)最佳轉(zhuǎn)移負荷27-28

3.4.2 具體支路交換法的計算步驟28-29

3.5 基于圖論拓撲結(jié)構(gòu)的算法機理29-31

3.5.1 圖論基礎(chǔ)29-30

3.5.2 算法機理分析30-31

3.6 算例仿真31-40

3.6.1 16節(jié)點多電源配電系統(tǒng)算例31-35

3.6.2 69節(jié)點單電源配電系統(tǒng)算例35-40

3.7 本章小結(jié)40-41

4 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)及其改進41-62

4.1 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型介紹41-45

4.1.1 神經(jīng)元模型41-43

4.1.2 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型43-45

4.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)45-49

4.2.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)45-46

4.2.2 BP算法46-47

4.2.3 BP網(wǎng)絡(luò)設(shè)計47-49

4.3 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)自身的改進49-53

4.3.1 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的缺點49-50

4.3.2 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的改進50-53

4.4 基于圖論構(gòu)造配電網(wǎng)數(shù)學(xué)模型53-56

4.4.1 樹形結(jié)構(gòu)約束的數(shù)學(xué)模型53-54

4.4.2 環(huán)形網(wǎng)絡(luò)約束的數(shù)學(xué)模型54-55

4.4.3 孤立頂點約束的數(shù)學(xué)模型55-56

4.5 基于圖論數(shù)學(xué)模型的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)改進56-61

4.5.1 改進誤差函數(shù)對權(quán)值修正量的公式推導(dǎo)56-59

4.5.2 基于配電網(wǎng)圖形拓撲結(jié)構(gòu)的具體約束條件59-61

4.6 本章小結(jié)61-62

5 改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在配電網(wǎng)重構(gòu)中的應(yīng)用62-76

5.1 具體BP算法總體上的設(shè)計62-67

5.1.1 對BP網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和算法程序的設(shè)計62-63

5.1.2 程序基本參數(shù)設(shè)定及其設(shè)計流程圖63-64

5.1.3 基于MATLAB的m語言程序?qū)崿F(xiàn)64-67

5.2 算法測試及結(jié)果分析67-74

5.2.1 16節(jié)點多電源配電系統(tǒng)測試分析67-70

5.2.2 69節(jié)點單電源配電系統(tǒng)測試分析70-74

5.3 本章小結(jié)74-76

6 論文總結(jié)76-78

致謝78-79

參考文獻79-84

附錄84

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中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李鵬;江輝;孫芊;周娟;;基于群搜索優(yōu)化算法的配電網(wǎng)重構(gòu)[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年12期

2 李啟旺;袁榮湘;丁偉;楊德尚;王柳;季宏;季鋼;;靈敏度分析與支路交換法相結(jié)合的配電網(wǎng)重構(gòu)算法研究[J];電力系統(tǒng)保護與控制;2010年10期

3 周睿;;改進負荷均衡法在配電網(wǎng)重構(gòu)中的應(yīng)用[J];廣東科技;2010年18期

4 王威;韓學(xué)山;王勇;車仁飛;許星明;;配電網(wǎng)重構(gòu)及電容器投切綜合優(yōu)化方法[J];電網(wǎng)技術(shù);2010年12期

5 畢鵬翔,劉健,張文元;配電網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)的研究[J];電力系統(tǒng)自動化;2001年14期

6 趙振宇;高云;葉海龍;;配電網(wǎng)優(yōu)化控制方法[J];農(nóng)村電氣化;2007年07期

7 張凡;余健明;馬元社;;基于供電成本最小的配電網(wǎng)重構(gòu)[J];電網(wǎng)與清潔能源;2010年12期

8 熊浩,劉啟勝,黃彥浩;雙層遺傳算法應(yīng)用于配電網(wǎng)重構(gòu)的研究[J];高電壓技術(shù);2004年03期

9 黃彥浩,李曉明,尹項根;配電網(wǎng)重構(gòu)遺傳算法的動態(tài)“回路”編碼與“樹形”解碼技術(shù)[J];繼電器;2004年14期

10 劉蔚,韓禎祥;基于支持向量機的配電網(wǎng)重構(gòu)[J];電力系統(tǒng)自動化;2005年07期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 王少林;白牧可;呂濤;唐巍;張立梅;關(guān)洪浩;;考慮分布式電源出力調(diào)整的多目標(biāo)配電網(wǎng)重構(gòu)[A];中國智能電網(wǎng)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2011年

2 相里碧玉;蔡金錠;孫軼群;;配電網(wǎng)重構(gòu)與電容器投切綜合優(yōu)化的研究[A];中國高等學(xué)校電力系統(tǒng)及其自動化專業(yè)第二十四屆學(xué)術(shù)年會論文集（中冊）[C];2008年

3 王少林;唐巍;;分布式電源出力和配網(wǎng)重構(gòu)綜合優(yōu)化[A];中國農(nóng)業(yè)工程學(xué)會電氣信息與自動化專業(yè)委員會、中國電機工程學(xué)會農(nóng)村電氣化分會科技與教育專委會2010年學(xué)術(shù)年會論文摘要[C];2010年

4 王倩;楊京燕;孟璐;;基于改進的蟻群算法和最小生成樹的配電網(wǎng)重構(gòu)[A];中國智能電網(wǎng)學(xué)術(shù)研討會論文集[C];2011年

中國博士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前9條

1 鄒必昌;含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)重構(gòu)及故障恢復(fù)算法研究[D];武漢大學(xué);2012年

2 蒙文川;人工免疫算法及其在電力系統(tǒng)中的應(yīng)用研究[D];浙江大學(xué);2006年

3 趙晶晶;含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)優(yōu)化運行研究[D];重慶大學(xué);2009年

4 劉蔚;基于運行模式的配電網(wǎng)優(yōu)化[D];浙江大學(xué);2006年

5 鄧群;進化穩(wěn)定策略在配電網(wǎng)重構(gòu)及規(guī)劃中應(yīng)用的研究[D];重慶大學(xué);2004年

6 楊霖;過程狀態(tài)特征化方法及其在配網(wǎng)能耗計算與優(yōu)化中的應(yīng)用[D];哈爾濱工業(yè)大學(xué);2008年

7 何禹清;配電網(wǎng)快速可靠性評估及重構(gòu)方法研究[D];湖南大學(xué);2011年

8 崔巍;配電規(guī)劃管理系統(tǒng)集成化研究與應(yīng)用[D];大連理工大學(xué);2003年

9 楊文宇;基于最小生成樹算法的配電網(wǎng)架優(yōu)化規(guī)劃[D];西安理工大學(xué);2005年

中國碩士學(xué)位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李鵬;基于群搜索優(yōu)化算法的配電網(wǎng)重構(gòu)[D];湖南大學(xué);2011年

2 董家讀;配電網(wǎng)重構(gòu)的啟發(fā)式算法研究[D];西南交通大學(xué);2010年

3 李鵬飛;基于人工智能的配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)研究[D];南京理工大學(xué);2008年

4 賈彥兵;基于混合算法的配電網(wǎng)重構(gòu)的研究與應(yīng)用[D];東北電力大學(xué);2011年

5 李錦;基于區(qū)間負荷的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D];天津大學(xué);2011年

6 秦艷輝;含分布式發(fā)電的配電網(wǎng)重構(gòu)優(yōu)化研究[D];西南交通大學(xué);2012年

7 黃彥浩;基于“改良”策略遺傳算法的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D];武漢大學(xué);2004年

8 花寧;含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D];南昌大學(xué);2012年

9 王倩;含分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)[D];華北電力大學(xué);2012年

10 張冠軍;基于二進制差分進化算法的含有分布式電源的配電網(wǎng)重構(gòu)研究[D];重慶大學(xué);2011年

  本文關(guān)鍵詞：基于人工智能的配電網(wǎng)故障恢復(fù)重構(gòu)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：68059