本文關(guān)鍵詞：基于人工智能的配電網(wǎng)故障恢復重構(gòu)研究，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

碩士論文 基于人工智能的配電網(wǎng)故障恢復重構(gòu)研究 摘 要 網(wǎng)絡(luò)重構(gòu)是配電系統(tǒng)運行和控制的重要手段，也是配電管理系統(tǒng)的重要組成部分。 隨著智能技術(shù)的發(fā)展，運用智能算法重構(gòu)配電網(wǎng)絡(luò)來達到降低網(wǎng)損的目的已經(jīng)成為一種 可能。 論文闡述了配電網(wǎng)重構(gòu)的背景、現(xiàn)狀與特點；研究了目前較為流行的配電網(wǎng)重構(gòu)算 法；分析了各種配電網(wǎng)重構(gòu)的目標函數(shù)以及約束條件。在此基礎(chǔ)上，論文針對支路交換 法，研究其算法原理，并對算法進行有效地改進。運用PSASP電力系統(tǒng)分析綜合程序， 對不同結(jié)構(gòu)的配電網(wǎng)絡(luò)進行實際算例仿真，考察算法的實用性。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法能避免一般算法反復進行潮流計算而耗費時間的缺 點，并且有很好的全局逼近優(yōu)點。論文從BP算法自身著手，針對其學習速度慢和可能 局部收斂兩個問題，采取有效的手段分別改進。 論文還從圖論知識著手，，構(gòu)造三種數(shù)學模型。用配電網(wǎng)的樹形拓撲約束改進BP算 法的誤差函數(shù)，并且對BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的輸出結(jié)果做了環(huán)網(wǎng)和孤立頂點約束判斷，很好地 解決了BP算法可能收斂到局部最小的缺點。最后以實際算例對改進算法進行仿真測試， 證實該算法具有輸出結(jié)果速度快、能有效全局逼近的特點。 BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還有自學習――這一最重要也最令人注目的特點，非常適合長期運行 的配電網(wǎng)絡(luò)。因此，論文所研究的算法有很好的應(yīng)用前景。 關(guān)鍵詞：配電網(wǎng)重構(gòu)，支路交換法，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，圖論 Abstract 碩士論文 Abstract Network isnot all methodin and of reconfigurationonlyimportant circulatingcontrolling of distribution alsoall distribution the system，butimportantpart managementsystem．With of is toreducethelossof intheelectric developmentintelligenttechnology，

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