發(fā)布時間：2024-02-19 20:57

　　本文介紹了動態(tài)非確定條件下的人工智能最新進展,包括內(nèi)部不確定性的貝葉斯人工智能、外部不確定性的非完全信息博弈、動態(tài)多回合決策以及動態(tài)開放環(huán)境決策深度強化學(xué)習(xí)等內(nèi)容,并給出了今后的研究內(nèi)容。

【文章頁數(shù)】：5 頁

【文章目錄】：
1 內(nèi)部不確定性:貝葉斯人工智能
    1.1 貝葉斯建模
    1.2 貝葉斯推斷
    1.3 概率編程
2 外部不確定性:非完全信息博弈
    2.1 完全信息博弈
    2.2 非完全信息博弈
    2.3 非完全信息機制設(shè)計
    2.4 研究內(nèi)容
3 動態(tài)多回合決策:深度強化學(xué)習(xí)
    3.1 基于價值的強化學(xué)習(xí)
    3.2 基于策略的強化學(xué)習(xí)
    3.3 策略與價值結(jié)合強化學(xué)習(xí)
    3.4 研究內(nèi)容
4 動態(tài)開放環(huán)境決策
5 總結(jié)



本文編號：3903306