人工智能影響下城鄉(xiāng)規(guī)劃機構、技術與職業(yè)新態(tài)勢及應對策略
發(fā)布時間:2023-11-26 13:58
目前,以深度學習和機器學習為代表的人工智能進入規(guī)劃領域,為未來城市規(guī)劃的審查、考評、生成、多方案比較提供了重要的技術手段,使規(guī)劃方法從經(jīng)驗走向科學,同時也引導了新機構與新技術的萌芽,即人工智能深度參與將加深規(guī)劃從業(yè)人員的職業(yè)分化。文章首先界定了現(xiàn)階段城鄉(xiāng)規(guī)劃語境下人工智能的內涵;其次從新型行業(yè)機構及部門組建、新興技術及其團隊涌現(xiàn)兩個角度分析了城鄉(xiāng)規(guī)劃行業(yè)的新態(tài)勢;再者預判了規(guī)劃行業(yè)大概率產(chǎn)生信息采集、數(shù)據(jù)處理分析、輔助決策及政策釋譯職業(yè)分化,工作模式從單一職業(yè)、人工主導、流程參與式轉向多職業(yè)、人機交互及靈活合作式;最后從規(guī)劃資質認證創(chuàng)新、規(guī)劃教育質量改善和規(guī)劃從業(yè)人員重塑競爭力三個方面提出應對措施。
【文章頁數(shù)】:6 頁
【文章目錄】:
0 引言
1 人工智能引導下城鄉(xiāng)規(guī)劃機構與技術新態(tài)勢
1.1 三類新型機構引導人工智能及大數(shù)據(jù)市場需求增加
1.1.1 新產(chǎn)品、新知識需求:致力于數(shù)據(jù)集成、應用分析及教育培訓
1.1.2 新工作內容需求:管理部門及規(guī)劃院成立信息中心, 致力于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化
1.1.3 新團隊模式需求:優(yōu)勢結合的專業(yè)化發(fā)展催生多方合作型城市創(chuàng)新實驗室
1.2 新興技術及其研究團隊促使規(guī)劃轉型及輔助工具升級
1.2.1 依托規(guī)劃信息化技術的“多規(guī)合一”平臺及數(shù)字化城市設計
1.2.2 基于智能計算技術的輔助決策系統(tǒng)及仿真模擬模型
2 人工智能深度參與加深規(guī)劃從業(yè)人員職業(yè)分化
2.1 大概率衍生信息采集、數(shù)據(jù)處理分析、輔助決策、政策釋譯職業(yè)分化
2.2工作模式從單一職業(yè)、人工主導、流程參與式到多職業(yè)、人機交互、靈活合作式
3 人工智能時代規(guī)劃行業(yè)、教育及從業(yè)者應對策略
3.1 創(chuàng)新人工智能時代規(guī)劃行業(yè)資格認證及教育培養(yǎng)新模式
3.1.1 探索增設面向人工智能職業(yè)分化的“模塊化職業(yè)資格認證”新模式
3.1.2 適應人工智能職業(yè)分工趨勢, 增強規(guī)劃教育改革“對口精細化”程度
3.2 提高人工智能時代規(guī)劃從業(yè)者的適應性與競爭力
3.2.1 重塑自身定位
3.2.2 更新知識儲備
3.2.3 探索轉化途徑
4 結語
本文編號:3867915
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0 引言
1 人工智能引導下城鄉(xiāng)規(guī)劃機構與技術新態(tài)勢
1.1 三類新型機構引導人工智能及大數(shù)據(jù)市場需求增加
1.1.1 新產(chǎn)品、新知識需求:致力于數(shù)據(jù)集成、應用分析及教育培訓
1.1.2 新工作內容需求:管理部門及規(guī)劃院成立信息中心, 致力于數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)可視化
1.1.3 新團隊模式需求:優(yōu)勢結合的專業(yè)化發(fā)展催生多方合作型城市創(chuàng)新實驗室
1.2 新興技術及其研究團隊促使規(guī)劃轉型及輔助工具升級
1.2.1 依托規(guī)劃信息化技術的“多規(guī)合一”平臺及數(shù)字化城市設計
1.2.2 基于智能計算技術的輔助決策系統(tǒng)及仿真模擬模型
2 人工智能深度參與加深規(guī)劃從業(yè)人員職業(yè)分化
2.1 大概率衍生信息采集、數(shù)據(jù)處理分析、輔助決策、政策釋譯職業(yè)分化
2.2工作模式從單一職業(yè)、人工主導、流程參與式到多職業(yè)、人機交互、靈活合作式
3 人工智能時代規(guī)劃行業(yè)、教育及從業(yè)者應對策略
3.1 創(chuàng)新人工智能時代規(guī)劃行業(yè)資格認證及教育培養(yǎng)新模式
3.1.1 探索增設面向人工智能職業(yè)分化的“模塊化職業(yè)資格認證”新模式
3.1.2 適應人工智能職業(yè)分工趨勢, 增強規(guī)劃教育改革“對口精細化”程度
3.2 提高人工智能時代規(guī)劃從業(yè)者的適應性與競爭力
3.2.1 重塑自身定位
3.2.2 更新知識儲備
3.2.3 探索轉化途徑
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