目的檢測甲狀腺結(jié)節(jié)超聲人工智能設(shè)備的靈敏度與特異度,評價(jià)甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲人工智能診斷的價(jià)值。方法從研究數(shù)據(jù)庫中隨機(jī)抽取600張甲狀腺結(jié)節(jié)超聲圖像,其中良性結(jié)節(jié)300張,惡性結(jié)節(jié)300張,運(yùn)用甲狀腺結(jié)節(jié)超聲人工智能設(shè)備對其進(jìn)行診斷,對照相應(yīng)的病理結(jié)果,進(jìn)行診斷結(jié)果進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。結(jié)果甲狀腺結(jié)節(jié)的超聲人工智能設(shè)備正確識別惡性結(jié)節(jié)超聲圖像數(shù)據(jù)庫中圖像256張,識別錯(cuò)誤44張;正確識別良性結(jié)節(jié)超聲圖像數(shù)據(jù)庫中圖像259張,識別錯(cuò)誤41張,靈敏度為86.20%、特異度為85.48%,準(zhǔn)確性較高。結(jié)論本研究的超聲人工智能設(shè)備,對于甲狀腺結(jié)節(jié)的臨床診斷具有重要價(jià)值,超聲人工智能技術(shù)值得深入研究和推廣。

【文章頁數(shù)】：3 頁

【文章目錄】：
資料與方法
    1．研究對象
    2．技術(shù)與方法
結(jié)果
討論
結(jié)論



本文編號：3841985