量子機(jī)器學(xué)習(xí)是量子計(jì)算與機(jī)器學(xué)習(xí)交叉形成的新研究方向,其主要目標(biāo)是利用量子特性實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)算法的加速。目前已經(jīng)出現(xiàn)了不少有實(shí)際應(yīng)用價(jià)值的量子機(jī)器學(xué)習(xí)算法,這些算法能通過(guò)降低計(jì)算的復(fù)雜性程度,在一些特定領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)弱人工智能。從可計(jì)算性的視角來(lái)看,量子機(jī)器學(xué)習(xí)能完成非決定性計(jì)算,在理論上可以實(shí)現(xiàn)對(duì)意識(shí)結(jié)果的模擬,從而為強(qiáng)人工智能提供支持。

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【文章目錄】：
一量子計(jì)算與量子機(jī)器學(xué)習(xí)
二量子機(jī)器學(xué)習(xí)的計(jì)算復(fù)雜性與弱人工智能的實(shí)現(xiàn)
三量子機(jī)器學(xué)習(xí)能實(shí)現(xiàn)強(qiáng)人工智能嗎?



本文編號(hào)：3836555