<正>美國陸軍某項目的科學家們開發(fā)出一種新的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)框架,實現(xiàn)人工智能系統(tǒng)既能更好地學習新任務(wù),同時降低在先前任務(wù)中已學知識的遺忘率。由美國陸軍資助的北卡羅來納州立大學的研究人員證明,使用該框架學習新任務(wù)可以使人工智能更好地執(zhí)行以前的任務(wù),這種現(xiàn)象稱為后向傳遞。研究小組提出"學習成長"新框架用于持續(xù)學習,該框架將網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)學習和模型參數(shù)學習分離開。在實驗測試中,表現(xiàn)優(yōu)

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