發(fā)布時間：2023-03-04 05:55

　　教育心理學(xué)研究的主要目的是了解人是如何學(xué)習(xí)的,人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究的核心在于探究機(jī)器是如何學(xué)習(xí)的。教育心理學(xué)經(jīng)過一個多世紀(jì)的發(fā)展,有諸多成熟的方法和理論。ICAP學(xué)習(xí)方式分類學(xué),是國際教育心理學(xué)領(lǐng)域最新取得的一個重大研究成果,其研究方法和結(jié)論對人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計有什么價值?本文假設(shè)ICAP四種學(xué)習(xí)方式與人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計元素之間能建立起一種關(guān)聯(lián),將目前流行的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成元素和算法依據(jù)ICAP的四種學(xué)習(xí)方式進(jìn)行分類拆分,以一個基本教學(xué)設(shè)計為案例,依據(jù)學(xué)習(xí)方式對應(yīng)的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成元素設(shè)計了簡單的人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。文章嘗試在人類學(xué)習(xí)與機(jī)器學(xué)習(xí)之間建立某種對應(yīng)參照關(guān)系,為人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計研究提供一個新思路。

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
一、四種學(xué)習(xí)方式與人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計元素
    (一) 被動學(xué)習(xí)與前向算法
    (二) 主動學(xué)習(xí)與反饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    (三) 建構(gòu)學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)
    (四) 交互學(xué)習(xí)與殘差/循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
    (五) 知識變化與人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的計算過程
二、四種學(xué)習(xí)方式與人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的對應(yīng)關(guān)系
    (一) 四種學(xué)習(xí)方式與人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)之比較
    (二) 四種學(xué)習(xí)方式與人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計的元素對應(yīng)關(guān)系
    (三) 知識變化與人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
三、人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計與分析
    (一) 從基本教學(xué)設(shè)計到人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
        1. 依據(jù)ICAP分類的基本教學(xué)設(shè)計
        2. 人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)邏輯圖設(shè)計
        3. 簡單人工智能神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)設(shè)計
    (二) 文獻(xiàn)中的實驗數(shù)據(jù)分析
四、結(jié)論與展望



本文編號：3753840