教育的首要目標(biāo)是使受教育者能夠找到與個人性格和能力匹配的職業(yè),實現(xiàn)個人職業(yè)生涯成功和人的生命價值,從而推動社會經(jīng)濟(jì)繁榮與人類社會可持續(xù)發(fā)展。但在人工智能時代,新興技術(shù)的廣泛應(yīng)用加劇了職業(yè)技能的過時、不足、過度等為特征的職業(yè)供給和需求之間的失衡,其直接負(fù)面后果是職業(yè)技能失配,從而導(dǎo)致失業(yè)率增加、失業(yè)周期延長、招聘困難、技能過時、低技能就業(yè)等職業(yè)匹配異化現(xiàn)象。因此,應(yīng)正視教育的本質(zhì)和目的,強調(diào)教育的職業(yè)貢獻(xiàn)價值;倡導(dǎo)終身職業(yè)教育與培訓(xùn),重視政策導(dǎo)向和職業(yè)技能失配宏觀監(jiān)控;規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制定和認(rèn)證過程,強調(diào)質(zhì)量保證和新的數(shù)字化領(lǐng)域證書聯(lián)通;重構(gòu)課程內(nèi)容和知識體系,推行機器人共融教育和數(shù)字化能力意識。 

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
一、人工智能時代職業(yè)技能失配的內(nèi)涵特征
    （一）技能不足
    （二）技能過度
    （三）技能過時
二、人工智能時代職業(yè)技能失配所致的挑戰(zhàn)
    （一）失業(yè)率增加，失業(yè)周期延長，低質(zhì)量就業(yè)普遍
    （二）工作轉(zhuǎn)型，崗位消失，職業(yè)學(xué)習(xí)需求增加
    （三）兩極分化，收入不平衡，社會差距加大
三、人工智能時代職業(yè)技能失配的應(yīng)對策略
    （一）正視教育的本質(zhì)和目的，強調(diào)教育的職業(yè)貢獻(xiàn)價值
    （二）倡導(dǎo)終身職業(yè)教育與培訓(xùn)，重視政策導(dǎo)向和職業(yè)技能失配宏觀監(jiān)控
    （三）規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)制定和認(rèn)證過程，強調(diào)質(zhì)量保證和新的數(shù)字化領(lǐng)域證書聯(lián)通
    （四）重構(gòu)課程內(nèi)容和知識體系，推行機器人共融教育和數(shù)字化能力意識


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]基于終身教育資歷框架的MOOC學(xué)習(xí)成果認(rèn)證與銜接[J]. 謝青松.  中國職業(yè)技術(shù)教育. 2019(09)
[2]教育錯配和技能錯配的發(fā)生率及其收入效應(yīng)——基于中國CGSS2015的實證分析[J]. 劉云波.  東岳論叢. 2019(03)
[3]終身教育資歷框架下的質(zhì)量保證機制:歐盟和東盟的策略與啟示[J]. 謝青松,吳南中.  成人教育. 2019(03)
[4]教育擴(kuò)張是否影響了教育收益率——基于中國城鎮(zhèn)數(shù)據(jù)的HLM分析[J]. 方長春.  教育研究. 2019(01)
[5]再論教育本質(zhì)和教育價值觀——紀(jì)念改革開放40周年[J]. 顧明遠(yuǎn).  教育研究. 2018(05)
[6]人工智能時代職業(yè)教育的轉(zhuǎn)型和發(fā)展[J]. 謝青松.  教育與職業(yè). 2018(08)
[7]走出“人職匹配”的神話——對中國教師招募基本原理的審視[J]. 伊師孟,丁道勇.  教育發(fā)展研究. 2018(06)
[8]技能錯配、不平等與社會福利——基于包含異質(zhì)性技能的DSGE模型[J]. 陳利鋒.  經(jīng)濟(jì)科學(xué). 2017(06)
[9]戶籍異質(zhì)性、職業(yè)匹配與收入差距[J]. 王春超,佘詩琪.  經(jīng)濟(jì)社會體制比較. 2017(03)
[10]教育的目的[J]. 凱瑟琳·埃爾金,李雁冰.  教育發(fā)展研究. 2016(18)



本文編號：3731479