大規(guī)模智能、并發(fā)、多態(tài)組織結(jié)構(gòu)的復雜系統(tǒng)是仿真領(lǐng)域研究的熱點。這類系統(tǒng)的定性定量研究需集成計算機仿真、系統(tǒng)理論和人工智能等領(lǐng)域的相關(guān)技術(shù)。多智能體仿真采用系統(tǒng)理論和多智能體系統(tǒng)建模方法建立系統(tǒng)高層模型,使用針對基于智能體模型的仿真軟硬件支撐技術(shù)建立的系統(tǒng)計算模型并實現(xiàn)仿真。由于它可以有效處理復雜系統(tǒng)的非線性、交互性和突現(xiàn)性,所以被認為是復雜系統(tǒng)仿真的最具活力、有所突破的方法學。 多智能體仿真正由探索性研究向?qū)嵱没l(fā)展,在理論與實踐方面均有若干問題急待解決,主要包括缺乏通用的多智能體仿真分布支撐平臺、對仿真中智能體組織結(jié)構(gòu)等深層建模問題研究不足以及多智能體仿真應用局限于少數(shù)傳統(tǒng)領(lǐng)域。針對這些問題,本文首先進行構(gòu)建及完善多智能體仿真理論與通用支撐技術(shù)的相關(guān)工作,面向仿真研究智能體組織空間/時間結(jié)構(gòu)的可計算模型,并對應用領(lǐng)域進行拓展。本文的主要工作具體分為以下五個方面: 1.具有仿真語義時延和組織擴展信息的多智能體仿真模型與仿真策略。作為多智能體仿真工作的基礎(chǔ),需要根據(jù)智能體行為模式、交互模式為其建立仿真模型和設(shè)計仿真策略。本文在綜合傳統(tǒng)研究的基礎(chǔ)上,提出多智... 

【文章頁數(shù)】：140 頁

【學位級別】：博士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第一章 緒論
    1.1 研究背景
        1.1.1 大規(guī)模交互、并發(fā)、多態(tài)組織結(jié)構(gòu)智能系統(tǒng)的建模問題
        1.1.2 多AGENT 仿真技術(shù)的通用化、分布化、實用化趨勢
        1.1.3 人工智能與計算機仿真研究的進一步交叉
    1.2 關(guān)鍵技術(shù)概述及相關(guān)概念
        1.2.1 AGENT，MAS 與離散事件仿真
        1.2.2 MABS 的層次概念模型
        1.2.3 MABS 仿真支撐關(guān)鍵技術(shù)
    1.3 研究現(xiàn)狀
        1.3.1 多AGENT 仿真應用現(xiàn)狀
        1.3.2 多AGENT 仿真平臺的發(fā)展
        1.3.3 研究現(xiàn)狀總結(jié)與分析
    1.4 本文研究內(nèi)容與創(chuàng)新點
    1.5 本文結(jié)構(gòu)
第二章 多AGENT 仿真模型的形式化描述
    2.1 多AGENT 仿真基本模型
        2.1.1 多AGENT 仿真基本模型
        2.1.2 仿真AGENT 基本模型的擴展約束
    2.2 面向仿真的多AGENT 語義時延模型
        2.2.1 仿真中時間的基本概念
        2.2.2 仿真語義時延模型
        2.2.3 語義時延模型的多AGENT 仿真實例
    2.3 多AGENT 仿真的組織擴展模型
        2.3.1 多AGENT 仿真中群組建模的需求
        2.3.2 已有AGENT 組織計算模型
        2.3.3 多AGENT 仿真的組織擴展模型
    2.4 小結(jié)
第三章 基于AGENT 的復雜系統(tǒng)仿真框架及其實現(xiàn)
    3.1 增強的基于AGENT 復雜系統(tǒng)模型
        3.1.1 復雜系統(tǒng)理論概述
        3.1.2 增強的復雜系統(tǒng)模型
    3.2 基于AGENT 的復雜系統(tǒng)仿真框架設(shè)計
        3.2.1 模型驅(qū)動設(shè)計
        3.2.2 計算驅(qū)動設(shè)計
        3.2.3 設(shè)計方案分析
    3.3 基于ADVANCED JCASS 的FFCAS 實現(xiàn)
        3.3.1 JCASS 概述
        3.3.2 改進的分布式復雜系統(tǒng)仿真平臺——Advanced JCass
        3.3.3 分布式事件干預機制
        3.3.4 人機交互—二維和三維顯示接口設(shè)計
    3.4 復雜系統(tǒng)仿真實例開發(fā)
        3.4.1 草原生態(tài)系統(tǒng)
        3.4.2 公眾民意系統(tǒng)
        3.4.3 公眾科學素養(yǎng)系統(tǒng)
    3.5 小結(jié)
第四章 面向仿真的多AGENT 組織研究與實現(xiàn)
    4.1 基于社會關(guān)系網(wǎng)絡(luò)的AGENT 組織與知識傳播最大化問題
        4.1.1 問題描述
        4.1.2 基于子模理論的KDMP 描述與算法分析構(gòu)造
        4.1.3 實驗分析
        4.1.4 相關(guān)工作
    4.2 基于角色的AGENT 組織及其在仿真中的實例化框架
        4.2.1 角色與AGENT
        4.2.2 角色組織的實例化框架
        4.2.3 實例分析—網(wǎng)絡(luò)攻防仿真中的敵對組織建模
    4.3 小結(jié)
第五章 面向仿真的多AGENT 智能算法研究
    5.1 面向仿真的AI 算法概述
        5.1.1 仿真中已有AI 算法研究
        5.1.2 當前研究關(guān)注點
    5.2 面向仿真的多AGENT 對手學習
        5.2.1 相關(guān)研究
        5.2.2 多AGENT 學習基本理論
        5.2.3 對手學習算法
        5.2.4 實驗評測
    5.3 面向仿真的多AGENT 層次合作問題求解
        5.3.1 基于角色的AGENT 組織模型
        5.3.2 多AGENT 協(xié)同的計算復雜性
        5.3.3 基于角色組織的多AGENT 協(xié)同算法
        5.3.4 實例分析
    5.4 小結(jié)
第六章 應用研究—網(wǎng)絡(luò)化防空協(xié)同作戰(zhàn)仿真
    6.1 概述
    6.2 基于AGENT 的網(wǎng)絡(luò)化防空協(xié)同作戰(zhàn)模型
        6.2.1 場景想定
        6.2.2 網(wǎng)絡(luò)化防空作戰(zhàn)的多AGENT 模型
        6.2.3 仿真中的協(xié)同建模
    6.3 網(wǎng)絡(luò)化防空武器虛擬戰(zhàn)場一體化仿真環(huán)境
        6.3.1 一體化仿真環(huán)境特點
        6.3.2 設(shè)計功能
        6.3.3 體系結(jié)構(gòu)設(shè)計
    6.4 小結(jié)
結(jié)束語
致謝
參考文獻
作者在學期間取得的學術(shù)成果


【參考文獻】：
期刊論文
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博士論文
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[2]基于角色的多Agent系統(tǒng)開發(fā)方法研究[D]. 閆琪.國防科學技術(shù)大學 2004
[3]基于多智能體的整體建模仿真方法及其應用研究[D]. 鄧宏鐘.國防科學技術(shù)大學 2002
[4]基于Agent的復雜系統(tǒng)分布仿真[D]. 李宏亮.國防科學技術(shù)大學 2001

碩士論文
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本文編號：3689475