以人工智能領(lǐng)域論文和學(xué)者為研究對象,探討科技項目資助對論文產(chǎn)出績效的作用效率。運(yùn)用負(fù)二項回歸分析不同國家、領(lǐng)域資助種類、強(qiáng)度對論文引用和載文期刊水平的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),各項資助指標(biāo)均可提升論文質(zhì)量,但在不同地域和研究方向上的作用效果有所差異。運(yùn)用傾向得分分層和線性回歸,從發(fā)文、被引量和h指數(shù)角度測度資助對學(xué)者產(chǎn)出績效提升的有效性,結(jié)果發(fā)現(xiàn),資助能夠顯著提升學(xué)者產(chǎn)出力和影響力。通過Tobit回歸測度資助項目數(shù)量和金額對不同年齡群體學(xué)者發(fā)文、被引量與變化率等指標(biāo)的影響,結(jié)果發(fā)現(xiàn),資助項目數(shù)量增加可整體提升學(xué)者產(chǎn)出績效,資助金額增加更能擴(kuò)大產(chǎn)出力和影響力的動態(tài)提升幅度。據(jù)此,提出資助改進(jìn)策略和評審機(jī)制優(yōu)化等相關(guān)建議。 

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 文獻(xiàn)綜述
2 數(shù)據(jù)、指標(biāo)與方法
    2.1 數(shù)據(jù)獲取與處理
        2.1.1 總體論文產(chǎn)出數(shù)據(jù)獲取與處理
        2.1.2 學(xué)者個人產(chǎn)出數(shù)據(jù)獲取與處理
    2.2 測度指標(biāo)
        2.2.1 項目資助指標(biāo)
        2.2.2 論文影響力指標(biāo)
        2.2.3 學(xué)者產(chǎn)出績效指標(biāo)
    2.3 研究方法與工具
        2.3.1 負(fù)二項回歸測度不同資助屬性對論文質(zhì)量的影響
        2.3.2 傾向得分分層與線性回歸測度資助提升學(xué)者產(chǎn)出績效的有效性
        2.3.3 Tobit回歸測度不同資助屬性對學(xué)者產(chǎn)出績效的影響
3 科技項目資助對總體論文產(chǎn)出績效的作用效率
    3.1 國別差異下資助對論文質(zhì)量的影響
    3.2 領(lǐng)域差異下資助對論文質(zhì)量的影響
4 科技項目資助對學(xué)者個人產(chǎn)出績效的作用效率
    4.1 基于科研水平的學(xué)者群體分層
    4.2 資助提升學(xué)者產(chǎn)出績效的有效性
5 科技項目資助對不同年齡群體產(chǎn)出績效作用效率測度
6 結(jié)論與啟示
    6.1 結(jié)論
    6.2 啟示
    6.3 不足與展望


【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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本文編號：3670412