人工智能的發(fā)展對司法領域產(chǎn)生的巨大影響,已經(jīng)在法律信息檢索、文本自動化生成、裁判預測方面取得了很大發(fā)展,并不斷有新的技術在試圖達成"算法裁判"的終極目標。人工智能在糾紛解決領域發(fā)揮著重要的功能作用,在訴訟領域的立案、分案、庭審、裁判、執(zhí)行階段都有深度應用;在非訴糾紛解決領域也通過在線糾紛解決平臺實現(xiàn)智能化目標。但是,也同樣面臨著巨大的挑戰(zhàn)和困難。目前,人工智能在比較分析任務中作用較為明顯,在認知推理任務方面尚未達到突破性進展。所以,必須規(guī)劃設計人工智能的識別模型、定義模型、鏈接/關系模型、輸出模型等模型,構建"人工智能+糾紛解決機制"架構,運用"對話+推理"的認知識別方法,才能真正建立起"互聯(lián)網(wǎng)+"時代的智能化、全方位的糾紛解決體系,為社會治理體系的建設提供大數(shù)據(jù)分析和決策參考。 

【文章來源】：法律科學(西北政法大學學報). 2019,37(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：12 頁

【文章目錄】：
一、現(xiàn)狀:人工智能在糾紛解決領域的應用境況
    (一) 人工智能在“智慧法院”建設中的應用
        1. 立案階段:
        2. 分案階段:
        3. 庭審階段:
        4. 裁判階段:
        5. 執(zhí)行階段:
    (二) 人工智能在在線糾紛解決機制中的應用
二、反思:人工智能在糾紛解決領域應用的難點與困惑
三、模型:人工智能在糾紛解決平臺的技術路徑
    1.識別模型:對識別對象進行要素化概括
    2.定義模型:對數(shù)據(jù)編碼轉換賦予法律定義
    3.鏈接/關系模型:建立單元數(shù)據(jù)間的邏輯關系
    4.輸出模型:以計量輸出和定性輸出為模式
四、架構:“人工智能+糾紛解決機制”的模塊設計與發(fā)展方向
    (一) “人工智能+糾紛解決機制”的架構設計
    (二) 突破技術壁壘, 創(chuàng)新認知推理
五、結語:制度規(guī)制下糾紛解決機制智能化的有序推進


【參考文獻】：
期刊論文
[1]區(qū)塊鏈與未來法治[J]. 鄭戈.  東方法學. 2018(03)
[2]科技革命、法哲學與后人類境況[J]. 魯楠.  中國法律評論. 2018(02)
[3]人工智能視閾下的網(wǎng)絡法核心問題[J]. 胡凌.  中國法律評論. 2018(02)
[4]人工智能對司法裁判理論的挑戰(zhàn):回應及其限度[J]. 馮潔.  華東政法大學學報. 2018(02)
[5]關于法律人工智能在中國運用前景的若干思考[J]. 左衛(wèi)民.  清華法學. 2018(02)
[6]略論人工智能語境下的法律轉型[J]. 李晟.  法學評論. 2018(01)
[7]人工智能時代的司法權之變[J]. 季衛(wèi)東.  東方法學. 2018(01)
[8]論人工智能對未來法律的多方位挑戰(zhàn)[J]. 高奇琦,張鵬.  華中科技大學學報(社會科學版). 2018(01)
[9]人工智能與法律的未來[J]. 鄭戈.  探索與爭鳴. 2017(10)
[10]“人工智能+法律”十大趨勢[J]. 曹建峰.  機器人產(chǎn)業(yè). 2017(05)



本文編號：3630148