發(fā)布時(shí)間：2022-01-25 18:52

　　近年來，隨著通信技術(shù)日益發(fā)達(dá)，無線傳感網(wǎng)絡(luò)也有了極大的發(fā)展，被公認(rèn)為是繼互聯(lián)網(wǎng)之后的第二大網(wǎng)絡(luò)，具有廣闊的應(yīng)用前景，是目前的研究熱點(diǎn)之一。無線傳感器網(wǎng)絡(luò)由若干具有無線通信能力的節(jié)點(diǎn)組成，這些節(jié)點(diǎn)密集地布置在物理區(qū)域，以自組織的方式構(gòu)成無線網(wǎng)絡(luò)，實(shí)時(shí)監(jiān)測、感知、采集區(qū)域里圖像、溫度、濕度等信息，并通過網(wǎng)絡(luò)等方式發(fā)送給用戶。在采集發(fā)送過程中涉及傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)部署、數(shù)據(jù)感知、數(shù)據(jù)處理等諸多機(jī)制，其中節(jié)點(diǎn)部署問題直接影響到整個(gè)網(wǎng)絡(luò)的性能和效率，是無線傳感網(wǎng)絡(luò)研究的重點(diǎn)。本文研究了群體智能算法應(yīng)用到WSN節(jié)點(diǎn)部署策略中的優(yōu)勢和待改進(jìn)的方面；針對隨機(jī)部署不均勻的問題，提出了基于人工魚群與微粒群的混合優(yōu)化算法；針對部分無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)死亡的情況，提出基于虛擬力變異的人工魚群優(yōu)化算法。主要工作如下：（1）提出了基于人工魚群與微粒群的混合優(yōu)化算法，并應(yīng)用到無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)部署策略優(yōu)化之中。以網(wǎng)絡(luò)覆蓋率為適應(yīng)值函數(shù)，把節(jié)點(diǎn)的部署問題轉(zhuǎn)化成目標(biāo)優(yōu)化問題。算法通過微粒群行為保證了較好的收斂速度，而魚群行為則有效地解決了微粒群行為帶來的“早熟”問題。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明，基于人工魚群與微粒群的混合優(yōu)化算法有效地提... 

【文章來源】：南京林業(yè)大學(xué)江蘇省

【文章頁數(shù)】：57 頁

【學(xué)位級別】：碩士

【部分圖文】：

集中式結(jié)構(gòu)

網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)

混合式結(jié)構(gòu)

【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
[1]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)部署問題研究[J]. 黃月,項(xiàng)姝,肖磊,李立強(qiáng).  控制工程. 2012(04)
[2]改進(jìn)的蟻群算法網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)覆蓋優(yōu)化研究[J]. 彭麗英.  計(jì)算機(jī)仿真. 2011(09)
[3]基于改進(jìn)蜂群算法無線傳感器感知節(jié)點(diǎn)部署優(yōu)化[J]. 袁浩.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(07)
[4]人工魚群與微粒群混合優(yōu)化算法[J]. 姚祥光,周永權(quán),李詠梅.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2010(06)
[5]基于混合人工魚群算法的傳感器網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化[J]. 廖燦星,張平,李行善,張巖.  北京航空航天大學(xué)學(xué)報(bào). 2010(03)
[6]基于多粒子群算法的WSNs覆蓋優(yōu)化策略研究[J]. 林祝亮,馮遠(yuǎn)靜.  計(jì)算機(jī)應(yīng)用研究. 2009(12)
[7]無線傳感器網(wǎng)絡(luò)的節(jié)點(diǎn)部署方法的研究進(jìn)展[J]. 劉彬,許屏,裴大剛,嚴(yán)超.  傳感器世界. 2009(08)
[8]一種基于遺傳算法的無線傳感器網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn)優(yōu)化方法[J]. 劉玉英,史旺旺.  傳感技術(shù)學(xué)報(bào). 2009(06)
[9]多任務(wù)多聯(lián)盟并行生成:模型與求解[J]. 尹翔,蔣建國,夏娜,常傳文.  系統(tǒng)工程理論與實(shí)踐. 2008(04)
[10]一種新的自適應(yīng)粒子群優(yōu)化算法[J]. 林川,馮全源.  計(jì)算機(jī)工程. 2008(07)



本文編號(hào)：3609038