地下水系統(tǒng)的參數(shù)識別問題是水資源管理領域的一個難點，由于地下水系統(tǒng)參數(shù)取值的不合理，直接影響了水資源管理計算結果的可靠性，參數(shù)識別的研究在很長一段時期進展不大。本文利用神經(jīng)網(wǎng)絡、退火遺傳算法等智能算法，通過算例以及實例，對這一問題進行了較為深入、系統(tǒng)的研究。首先在總結國內外學者關于“地下水系統(tǒng)”定義的基礎上，分析了各種定義存在的缺陷和不足，從系統(tǒng)的角度出發(fā)，提出了地下水系統(tǒng)的概念，并對地下水系統(tǒng)的組成和特性進行了較為系統(tǒng)的分析；在此基礎上，對地下水系統(tǒng)的數(shù)學模型及其求解方法進行了較為系統(tǒng)的論述。綜述了近年來快速發(fā)展的智能方法及算法，如神經(jīng)網(wǎng)絡方法、遺傳算法、模擬退火、禁忌搜索、混沌搜索、螞蟻算法等，并對這些算法的混合算法進行了初步探討。設計開發(fā)了多種地下水系統(tǒng)參數(shù)識別的智能方法。對基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的地下水系統(tǒng)參數(shù)識別進行了研究，并且提出了地下水系統(tǒng)參數(shù)識別的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡方法，設計了算法步驟。算例研究表明，不僅算法可行，而且由于RBF神經(jīng)網(wǎng)絡的局部逼近能力，使得RBF神經(jīng)網(wǎng)絡對于地下水系統(tǒng)參數(shù)識別具有更好的效果。建立了地下水系統(tǒng)參數(shù)識別的非線性優(yōu)化模型，研究了遺傳算法、模擬退火算法以及... 

【文章來源】：天津大學天津市 211工程院校 985工程院校 教育部直屬院校

【文章頁數(shù)】：120 頁

【學位級別】：博士

【部分圖文】：

密懷順平原區(qū)交通位置圖

密懷順平原區(qū)水文地質圖

密懷順平原區(qū)水文地質剖面圖

【參考文獻】：
期刊論文
[1]一種改進的兩代競爭遺傳算法[J]. 陳瑋,周激流,程進,陳莉.  四川大學學報(自然科學版). 2003(02)
[2]基于模式遷移策略的并行遺傳算法[J]. 管宇,徐寶文.  計算機學報. 2003(03)
[3]基于螞蟻算法的函數(shù)優(yōu)化[J]. 馬良.  控制與決策. 2002(S1)
[4]基于實碼遺傳算法的地下水污染物運移參數(shù)反演[J]. 王錦國,周志芳,黃勇,周歡良.  水文. 2002(05)
[5]基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的地下水流數(shù)學模型參數(shù)識別[J]. 陳南祥,荊國強.  灌溉排水. 2002(03)
[6]遺傳算法在反演三維地下水流模型參數(shù)中的應用[J]. 李競生,姚磊華.  水文地質工程地質. 2002(05)
[7]利用混沌搜索求解二層非線性規(guī)劃問題[J]. 馬恩杰,滕春賢.  哈爾濱理工大學學報. 2002(04)
[8]地下水模擬面向對象有限元的類設計[J]. 周德亮,丁繼紅,馬生忠.  吉林大學學報(信息科學版). 2002(01)
[9]國外地下水模擬軟件的發(fā)展現(xiàn)狀與趨勢[J]. 丁繼紅,周德亮,馬生忠.  勘察科學技術. 2002(01)
[10]改進的遺傳算法在地下水數(shù)值模擬中的應用[J]. 王福剛,曹劍鋒.  吉林大學學報(地球科學版). 2002(01)



本文編號：3565523