人工智能中的封閉性和強封閉性——現(xiàn)有成果的能力邊界、應用條件和倫理風險
發(fā)布時間:2021-11-01 13:38
針對現(xiàn)有人工智能技術的兩種代表性途徑——暴力法和訓練法,以及它們結合的一種典型方式,給出了規(guī)范化描述,AI研究中的知識被重新定義為從模型到現(xiàn)實場景的完閉降射,進而提出人工智能的封閉性準則和強封閉性準則。封閉性準則刻畫了暴力法和訓練法在理論上的能力邊界;強封閉性準則刻畫了暴力法和訓練法在工程中的應用條件。兩項準則還為開放性人工智能技術的進一步研究提供了新的概念基礎。
【文章來源】:智能系統(tǒng)學報. 2020,15(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]封閉性場景:人工智能的產(chǎn)業(yè)化路徑[J]. 陳小平. 文化縱橫. 2020(01)
[2]人工智能倫理體系:基礎架構與關鍵問題[J]. 陳小平. 智能系統(tǒng)學報. 2019(04)
[3]人工智能的歷史進步、目標定位和思維演化[J]. 陳小平. 開放時代. 2018(06)
本文編號:3470206
【文章來源】:智能系統(tǒng)學報. 2020,15(01)北大核心CSCD
【文章頁數(shù)】:7 頁
【參考文獻】:
期刊論文
[1]封閉性場景:人工智能的產(chǎn)業(yè)化路徑[J]. 陳小平. 文化縱橫. 2020(01)
[2]人工智能倫理體系:基礎架構與關鍵問題[J]. 陳小平. 智能系統(tǒng)學報. 2019(04)
[3]人工智能的歷史進步、目標定位和思維演化[J]. 陳小平. 開放時代. 2018(06)
本文編號:3470206
本文鏈接:http://www.sikaile.net/kejilunwen/rengongzhinen/3470206.html
教材專著