本文關鍵詞：轉爐煉鋼過程人工智能靜態(tài)控制模型，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：將人工神經網絡技術應用到轉爐煉鋼過程控制,與增量模型結合,開發(fā)出轉爐煉鋼人工智能靜態(tài)控制模型。通過在武鋼80 t轉爐上的生產試驗證明,轉爐人工智能靜態(tài)控制模型比傳統(tǒng)的靜態(tài)控制模型提高了模型對煉鋼過程各因素之間復雜非線性關系的處理能力及對系統(tǒng)隨機因素變化的反應能力和適應能力,因而提高了靜態(tài)模型的控制精度和終點命中率。
【作者單位】：
【關鍵詞】： 轉爐煉鋼 人工智能 神經網絡 靜態(tài)模型
【分類號】：TF713
【正文快照】： 1前言 轉爐煉鋼過程是一個周期性的降碳升溫過程,煉鋼過程控制的主要目的是為了在吹煉終點時盡可能達到目標鋼水碳含量和溫度。但由于煉鋼過程是一個非常復雜的多元多相高溫反應過程,影響終點碳含量和終點溫度的因素很多,人工控制很難一次達到最佳終點目標值,必須經過多次補

【相似文獻】

中國期刊全文數據庫 前10條

1 林傳橋;;轉爐煉鋼技術的自動化控制研究[J];企業(yè)家天地(理論版);2011年06期

2 朱亞萍;王文龍;徐崢;徐生林;;基于組合訓練方法的RBFNN轉爐煉鋼靜態(tài)模型[J];杭州電子科技大學學報;2011年03期

3 郎勇;;轉爐煉鋼干法一次除塵系統(tǒng)的發(fā)展[J];科技促進發(fā)展(應用版);2011年02期

4 王心哲;韓敏;;基于因果關系的CBR模型用于轉爐煉鋼靜態(tài)控制[J];大連理工大學學報;2011年04期

5 劉偉;李會勤;戈義彬;;綜述煉鋼連鑄工藝用起重機[J];冶金設備;2011年S1期

6 陳均;梁新騰;曾建華;劉榮蒂;;攀鋼釩120t轉爐高效供氧技術研究[J];煉鋼;2011年03期

7 謝祥;伍從應;趙秀芳;;復吹轉爐冶煉82B脫磷工藝研究與實踐[J];冶金標準化與質量;2010年04期

8 陳若冰;齊歡;;煉鋼-連鑄流程的爐機匹配[J];中南大學學報(自然科學版);2011年06期

9 侯祥松;賈艷艷;;轉爐生產效率對煉鋼工序能耗的影響[J];鋼鐵技術;2011年03期

10 龍抒風;王鵬飛;;轉爐煉鋼煙氣濕法除塵污水中的氟[J];華夏星火;2005年Z1期

中國重要會議論文全文數據庫 前4條

1 楊文遠;徐小偉;王明林;鄧勇;朱倫才;;馬鋼大型轉爐煉鋼工藝正�；耐緩絒A];第八屆（2011）中國鋼鐵年會論文集（大會報告與分會廠特邀報告）[C];2011年

2 高金成;劉洪亞;許寶瑩;蔣棟初;韓紅兵;;降低轉爐煉鋼鋼鐵料消耗的實踐[A];2011年全國高品質特殊鋼生產技術研討會文集[C];2011年

3 戴俊;;虛擬機技術在冶金模型平臺中的應用[A];中國計量協(xié)會冶金分會2011年會論文集[C];2011年

4 陳煉;;一種配有干法除塵工藝的轉爐吹煉控制方法[A];中國計量協(xié)會冶金分會2011年會論文集[C];2011年

中國重要報紙全文數據庫 前10條

1 全國冶金節(jié)能減排新技術知識競賽組委會專家組;轉爐煉鋼，注重多項節(jié)能技術的應用[N];中國冶金報;2009年

2 蘇天森;轉爐煉鋼節(jié)能減排未來發(fā)展方向[N];世界金屬導報;2010年

3 ;中冶賽迪中標巴西GUSA公司50t轉爐[N];世界金屬導報;2008年

4 黃丕展;創(chuàng)新與轉爐煉鋼史上的一場風波[N];福建科技報;2008年

5 衛(wèi)功兵;梅鋼轉爐煉鋼實現計算機全自動控制[N];世界金屬導報;2005年

6 陶鈞;提高終點控制雙命中率[N];中國冶金報;2006年

7 王德寬 邱明罡 寧歡;加速大型化和國產化進程[N];中國冶金報;2006年

8 先越蓉;世界轉爐煉鋼現狀及科研方向[N];世界金屬導報;2002年

9 汪澤華;新鋼釩新轉爐煤氣回收系統(tǒng)投遠[N];中國冶金報;2007年

10 白瑞國;釩合金在轉爐煉鋼微合金化中的應用[N];中國冶金報;2009年

中國博士學位論文全文數據庫 前2條

1 王旭東;連鑄結晶器熱、力在線檢測技術及其應用基礎研究[D];大連理工大學;2008年

2 姚俊峰;人工智能與混沌理論在銅锍吹煉爐實時仿真與優(yōu)化決策中的應用研究[D];中南大學;2001年

中國碩士學位論文全文數據庫 前10條

1 王文龍;頂吹轉爐煉鋼輔助決策系統(tǒng)研究[D];杭州電子科技大學;2011年

2 孔祥瑞;轉爐煉鋼終點優(yōu)化控制模型的研究[D];杭州電子科技大學;2010年

3 鄭良峰;基于神經網絡的轉爐煉鋼終點控制的研究[D];江西理工大學;2011年

4 姜力文;基于信息熵的轉爐煉鋼動態(tài)過程建模研究[D];大連理工大學;2010年

5 張琳;基于GA-BP混合算法的轉爐終點優(yōu)化控制模型[D];重慶大學;2004年

6 黃金俠;轉爐煉鋼終點靜態(tài)控制預測模型[D];天津大學;2005年

7 閆博;轉爐煉鋼智能控制方法的研究[D];東北大學;2005年

8 孫凱;基于神經網絡的轉爐煉鋼終點控制模型的研究[D];沈陽工業(yè)大學;2006年

9 馬勇;轉爐冶煉N80油井管用鋼工藝的研究與應用[D];遼寧科技大學;2006年

10 高玉;轉爐煉鋼終點靜態(tài)預測系統(tǒng)的研究[D];遼寧科技大學;2008年

  本文關鍵詞：轉爐煉鋼過程人工智能靜態(tài)控制模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：338515