目的探討人工智能超聲CT（artificial neural network analysis/computerized transrectal ultrasound,ANNAcTRUS）在前列腺癌早期診斷中的價(jià)值。方法選取2014年1月至2015年7月收治的60例PSA>4μg/L或直腸指檢異常、有前列腺穿刺指征的患者,年齡51⁸9歲,平均（65.6±8.9）歲;PSA平均（9.8±4.9）μg/L�；颊呷∽髠�(cè)臥位,行經(jīng)直腸超聲檢查,自前列腺尖部至精囊水平,每隔5 mm留取超聲影像。將超聲圖像傳送至德國(guó)超聲CT中心,進(jìn)行實(shí)時(shí)在線分析,對(duì)原始超聲圖像中的腫瘤可疑區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記（亮紅色）,根據(jù)結(jié)果評(píng)估穿刺的必要性并指導(dǎo)靶向穿刺。結(jié)果根據(jù)ANNAcTRUS結(jié)果,60例中52例需接受經(jīng)直腸前列腺穿刺活檢,共穿刺253針,每例平均穿刺針數(shù)為（4.9±1.0）針。24例穿刺活檢病理確診為前列腺癌,穿刺陽(yáng)性率46.2%。Gleason評(píng)分:3+3分9例,3+4分8例,4+3分4例,4+4分2例,5+4分1例。33例首次穿刺者中確診前列腺癌17例,穿刺陽(yáng)性率51.5%;19... 

【文章來(lái)源】：中華泌尿外科雜志. 2015,36(11)北大核心CSCD

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【參考文獻(xiàn)】：
期刊論文
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