深度學(xué)習(xí)技術(shù)的發(fā)展將人工智能研究推上一個(gè)新臺(tái)階,但深度學(xué)習(xí)并不能解決所有問題,人工智能依然存在許多未解困境,如常識(shí)推理、自然語言理解中的語義生成等問題�；仡櫲斯ぶ悄艿陌l(fā)展歷程,揭示其面臨的困境與突破,可以看出,在人工智能的起源中,邏輯學(xué)是人工智能發(fā)展的動(dòng)力;在未來,邏輯學(xué)依然是人工智能發(fā)展不可或缺的動(dòng)力引擎。 

【文章來源】：河南社會(huì)科學(xué). 2020,28(05)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
一、人工智能70年：夢(mèng)想與現(xiàn)實(shí)的交互
    （一）人工智能的邏輯學(xué)淵源
    （二）困境與突破
二、人工智能的困境
三、自然語言理解和邏輯語義學(xué)
四、因果形式學(xué)習(xí)
五、展望



本文編號(hào)：3335146