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小波分析與神經網絡結合的研究進展

發(fā)布時間:2017-04-28 06:03

  本文關鍵詞:小波分析與神經網絡結合的研究進展,,由筆耕文化傳播整理發(fā)布。


【摘要】:目前,小波與神經網絡的結合是一個十分活躍的研究領域。本文綜述了這一領域的研究進展和現狀,從兩者結合方式的不同將其分為輔助式及嵌套式兩種結合方式,重點闡述了嵌套式的結合方式—小波神經網絡,并對其主要模型、算法和其它相關問題進行了論述。本文還討論了小波網絡的各種應用,從中可以看到它在函數逼近、信號分類、系統(tǒng)辨識、圖像壓縮等應用領域有極大的潛力,最后展望了今后的研究方向。
【作者單位】: 青島海洋大學電子工程系 青島海洋大學電子工程系
【關鍵詞】神經網絡 小波 小波網絡
【基金】:國家自然科學基金(69675005)
【分類號】:TN-052
【正文快照】: 1引 言 從1943年Mc(~ulloch和Pitts首次提出MP(~ic(:lullogh—Pitts)神經元網絡模型,到80年代中期Rumethart等人PDP(Parallel:Distributed Processing)的出版【川,世界范圍內興起了神經網絡的研究熱潮。前向多層神經網絡是一種最為廣泛應用的神經網絡模型,用于訓練前饋網絡

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本文編號:332231

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