研究人工智能技術(shù)在跟蹤控制系統(tǒng)中的應(yīng)用,提出人工智能的全地形策略、輻照策略和雙面策略,解決平單軸跟蹤系統(tǒng)在復(fù)雜地形的運(yùn)行以及研究雙面組件和平單軸跟蹤器的高效結(jié)合方法。通過(guò)仿真模型驗(yàn)證和實(shí)證基地測(cè)試,驗(yàn)證人工智能策略在光伏跟蹤系統(tǒng)中的發(fā)電提升作用。 

【文章來(lái)源】：太陽(yáng)能學(xué)報(bào). 2020,41(06)北大核心EICSCD

【文章頁(yè)數(shù)】：6 頁(yè)

【部分圖文】：

傳統(tǒng)逆跟蹤算法

人工智能跟蹤算法

式中，α——太陽(yáng)天頂角；h——最高點(diǎn)離地距離；d——前后排間距，對(duì)于水平地面部分，Ih的占比很小，可以忽略不計(jì)[7-8]。圖3是天空散射可到達(dá)光伏陣列內(nèi)部地面的部分，θ1和θ2用于計(jì)算天空散射到達(dá)地面的角度范圍。人工智能雙面策略通過(guò)在光伏廠區(qū)設(shè)定分區(qū)塊訓(xùn)練機(jī)，如圖4所示，進(jìn)一步精細(xì)化確定最佳跟蹤角度位置[9]。

【參考文獻(xiàn)】：
碩士論文
[1]光伏發(fā)電雙軸跟蹤系統(tǒng)的軌跡設(shè)計(jì)與控制[D]. 王魏.上海交通大學(xué) 2013
[2]太陽(yáng)能發(fā)電自動(dòng)跟蹤控制系統(tǒng)研究與實(shí)現(xiàn)[D]. 丁偉.南京航空航天大學(xué) 2010
[3]光伏發(fā)電自動(dòng)跟蹤系統(tǒng)的設(shè)計(jì)[D]. 張鵬飛.哈爾濱理工大學(xué) 2009



本文編號(hào)：3320636