發(fā)布時(shí)間：2021-07-26 09:21

　　隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái),人工智能成為了新一代產(chǎn)業(yè)變革的動(dòng)力,通過(guò)人工智能的對(duì)傳統(tǒng)行業(yè)的賦能,激發(fā)了社會(huì)新一輪的科技熱潮和社會(huì)投資者的投資熱情。根據(jù)《中國(guó)新一代人工智能發(fā)展報(bào)告2019》數(shù)據(jù)顯示,截止2019年2月28日,中國(guó)共有745家人工智能企業(yè),在745家人工智能企業(yè)中,融資總額為3832.22億元,達(dá)到2017年的2.04倍,排名全球第一。但人工智能類上市企業(yè)爆發(fā)式的增長(zhǎng)也使得一些投資者盲目跟風(fēng)投資,浪費(fèi)了社會(huì)資源。同時(shí)人工智能作為一個(gè)新的領(lǐng)域,其企業(yè)估值也區(qū)別于傳統(tǒng)的企業(yè)估值方法,傳統(tǒng)投資者對(duì)其進(jìn)行投資分析時(shí)按照以往的方式進(jìn)行分析,得出的結(jié)果有失偏頗�，F(xiàn)階段更亟需對(duì)人工智能企業(yè)價(jià)值的合理評(píng)估和正確評(píng)價(jià),這也是引導(dǎo)該領(lǐng)域有序發(fā)展的先決條件。本文選取人工智能領(lǐng)域具有代表性的企業(yè)——�？低曔M(jìn)行了企業(yè)價(jià)值評(píng)估案例分析。首先,結(jié)合人工智能類上市企業(yè)的領(lǐng)域特征確定了人工智能企業(yè)的價(jià)值內(nèi)涵由現(xiàn)有價(jià)值和潛藏價(jià)值構(gòu)成。其次,針對(duì)人工智能類上市企業(yè)的價(jià)值分析了各主流評(píng)估方法的適用性,選用自由現(xiàn)金流折現(xiàn)模型和B-S估值模型分別對(duì)企業(yè)的現(xiàn)有價(jià)值和潛藏價(jià)值進(jìn)行評(píng)估,得出整體價(jià)值后與市場(chǎng)的實(shí)際股價(jià)進(jìn)行比對(duì)... 

【文章來(lái)源】：廣東外語(yǔ)外貿(mào)大學(xué)廣東省

【文章頁(yè)數(shù)】：57 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】：碩士

【文章目錄】：
摘要
ABSTRACT
第1章 緒論
    1.1 研究背景及意義
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意義
    1.2 文獻(xiàn)綜述
        1.2.1 企業(yè)價(jià)值評(píng)估方法的文獻(xiàn)綜述
        1.2.2 人工智能類企業(yè)研究文獻(xiàn)綜述
    1.3 研究?jī)?nèi)容與方法
        1.3.1 研究?jī)?nèi)容
        1.3.2 研究方法
第2章 概念界定與理論基礎(chǔ)
    2.1 相關(guān)概念界定
        2.1.1 人工智能的概念
        2.1.2 人工智能類企業(yè)的界定
    2.2 相關(guān)理論基礎(chǔ)
        2.2.1 企業(yè)價(jià)值評(píng)估相關(guān)理論
        2.2.2 市場(chǎng)有效假說(shuō)
    2.3 估值工具分析
        2.3.1 成本法
        2.3.2 市場(chǎng)法
        2.3.3 收益法
    2.4 人工智能類上市企業(yè)估值工具的選擇
        2.4.1 人工智能產(chǎn)業(yè)特點(diǎn)
        2.4.2 人工智能類上市企業(yè)價(jià)值特點(diǎn)
        2.4.3 人工智能類上市企業(yè)估值方法分析
第3章 海康威視基本面分析
    3.1 公司基本情況
    3.2 產(chǎn)業(yè)發(fā)展概況及公司定位
    3.3 主營(yíng)業(yè)務(wù)及核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
        3.3.1 主營(yíng)業(yè)務(wù)分析
        3.3.2 核心競(jìng)爭(zhēng)力分析
    3.4 能力指標(biāo)分析
        3.4.1 償債能力分析
        3.4.2 營(yíng)運(yùn)能力分析
        3.4.3 盈利能力分析
    3.5 公司基本面小結(jié)
第4章 �？低暺髽I(yè)價(jià)值評(píng)估
    4.1 海康威視模型選擇
    4.2 �？低暚F(xiàn)有價(jià)值評(píng)估
        4.2.1 歷史自由現(xiàn)金流量的核算
        4.2.2 未來(lái)自由現(xiàn)金流量的核算
        4.2.3 加權(quán)資本成本的確定
        4.2.4 連續(xù)貼現(xiàn)值估算
        4.2.5 現(xiàn)有資產(chǎn)價(jià)值評(píng)估
    4.3 海康威視潛藏價(jià)值評(píng)估
        4.3.1 B-S模型參數(shù)估計(jì)
        4.3.2 潛藏價(jià)值評(píng)估結(jié)果
        4.3.3 參數(shù)敏感性分析
    4.4 總體估值結(jié)果及分析
        4.4.1 �？低暪乐到Y(jié)果分析
        4.4.2 市盈率檢驗(yàn)
第5章 研究結(jié)論與啟示
    5.1 本文研究結(jié)論
        5.1.1 人工智能類上市企業(yè)估值應(yīng)用層面
        5.1.2 案例公司投資應(yīng)用層面
        5.1.3 企業(yè)價(jià)值評(píng)估應(yīng)用方面
    5.2 研究的局限性
    5.3 研究展望
參考文獻(xiàn)
致謝
在學(xué)期間發(fā)表論文清單



本文編號(hào)：3303290