當前的數(shù)字人文實踐,主要由各組織和機構(gòu)單獨實施,以專題專項為主要建設(shè)模式,存在著難以應(yīng)對海量多源異構(gòu)資源數(shù)字化需求、重復(fù)建設(shè)、標準缺位制約數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和共享等問題。為此,本研究構(gòu)建了實現(xiàn)機器自動化流程閉環(huán)和實踐成果共享的數(shù)字人文人工智能平臺,并對其基礎(chǔ)層、平臺層、服務(wù)層和應(yīng)用層分別進行了系統(tǒng)的介紹。最后,以華東師范大學(xué)DHAI平臺實踐為例,對其架構(gòu)設(shè)計、計算資源規(guī)劃和演進、古籍文獻自動識別和眾包校對、深度著錄應(yīng)用進行了詳細介?紹。 

【文章來源】：圖書館雜志. 2021,40(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：8 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 數(shù)字人文研究現(xiàn)狀和困境
    (1)專題專項的建設(shè)模式，難以應(yīng)對海量、多源異構(gòu)資源的數(shù)字化。
    (2)建設(shè)成果和經(jīng)驗未高度共享，重復(fù)實踐難度高。
    (3)機器自動化流程未閉環(huán)，人力資源投入巨大。
    (4)標準缺位，制約數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)和共享。
    (5)人工智能技術(shù)學(xué)習(xí)成本高，掌握和應(yīng)用難度大。
2 數(shù)字人文人工智能平臺賦能數(shù)字人文研究
3 數(shù)字人文人工智能平臺設(shè)計
    3.1 架構(gòu)設(shè)計
    3.2 基礎(chǔ)層
        (1)計算。
        (2)數(shù)據(jù)庫。
        (3)存儲。
    3.3 平臺層
        (1)減少通用服務(wù)的重復(fù)建設(shè)。
        (2)引入最佳實踐。
    3.4 服務(wù)層
    3.5 應(yīng)用層
4 ECNU-DHAI平臺實踐
    4.1 架構(gòu)框架
    4.2 基礎(chǔ)計算資源和演進
    4.3 融合機器學(xué)習(xí)的OCR識別
        (1)字符切分
        (2)字符識別
    4.4 基于眾包協(xié)作的任務(wù)機制
5 結(jié)論與展望


【參考文獻】：
期刊論文
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[3]數(shù)字人文研究領(lǐng)域的知識網(wǎng)絡(luò)演化——基于題錄信息和引文上下文的關(guān)鍵詞共詞分析[J]. 許鑫,陳路遙,楊佳穎.  情報學(xué)報. 2019(03)
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[5]“數(shù)字人文”與現(xiàn)代文學(xué)研究中的計量方法[J]. 趙薇.  現(xiàn)代中文學(xué)刊. 2019(01)
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[8]基于深度哈希的數(shù)字人文移動視覺搜索方法[J]. 秦思琪,曾子明.  情報資料工作. 2018(06)
[9]董其昌數(shù)字人文項目的探索與實踐[J]. 童茵,張彬.  中國博物館. 2018(04)
[10]國外數(shù)字人文領(lǐng)域公眾科學(xué)項目的案例分析及經(jīng)驗啟示[J]. 練靖雯,張軒慧,趙宇翔.  情報資料工作. 2018(05)



本文編號：3295655