發(fā)布時間：2017-04-26 21:10

  本文關(guān)鍵詞：基于粒子群與人工免疫混合智能算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：無功補償優(yōu)化問題一直在電力網(wǎng)絡的規(guī)劃設計和安全經(jīng)濟運行中占有重要的位置，不僅有利于節(jié)點電壓水平的改善，也能加強對網(wǎng)絡損耗成本的控制。而隨著大量的分布式電源引入中低壓電網(wǎng)中的情況將會越來越多，關(guān)于無功補償優(yōu)化問題的研究也將具有新的意義。 本文對無功優(yōu)化所針對的電網(wǎng)算例進行模型化的數(shù)學處理，對應的目標函數(shù)取為系統(tǒng)的有功功率網(wǎng)損費用和無功補償裝置安裝維護費用之和為最小。按照網(wǎng)絡和電源的結(jié)構(gòu)特點得出等效的分布式電源的數(shù)學模型和電氣網(wǎng)絡的數(shù)學模型。并且提出了含有無功注入補償法的前推回代潮流計算方案。將對應的潮流約束條件確定為網(wǎng)絡電壓的指標合格，線路上流過的功率不越限和保證功率平衡。提出和使用MATLAB程序編寫了人工免疫原理與二進制粒子群相結(jié)合的混合智能算法程序，以在保持粒子群算法的收斂速度的同時結(jié)合人工免疫原理算法的優(yōu)點提高算法的全局最優(yōu)解的搜索能力。根據(jù)現(xiàn)實生活中分布式電源的輸出功率和電網(wǎng)中用戶負荷隨著季節(jié)氣候的變化而變化的情況，將算例所對應的網(wǎng)絡負荷方式取為四個季節(jié)共四個時間段的情況，再考慮到計算的精度將其擬合為四種負荷方式，，從而使算例情況更符合實際的規(guī)律。 本文使用28節(jié)點算例和33節(jié)點算例。通過對算例的計算，表明本文所提出的算法能夠有效地解決帶有分布式電源的電網(wǎng)無功優(yōu)化補償問題，補償效果顯著，說明該方法具有很好的實用性，具有一定的使用前景。
【關(guān)鍵詞】：無功優(yōu)化 人工免疫 二進制粒子群 多負荷方式
【學位授予單位】：天津大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2012
【分類號】：TM761.12
【目錄】：

• 摘要3-4
• ABSTRACT4-7
• 第一章 緒論7-17
• 1.1 課題的背景和意義7-8
• 1.2 無功優(yōu)化問題的發(fā)展歷程與現(xiàn)狀8-9
• 1.3 現(xiàn)有無功優(yōu)化所用方法介紹9-13
• 1.3.1 經(jīng)典優(yōu)化方法9-10
• 1.3.2 人工智能算法10-13
• 1.4 配網(wǎng)無功補償方式分類和無功補償裝置簡介13-15
• 1.4.1 配網(wǎng)無功補償方式分類13-14
• 1.4.2 配網(wǎng)無功補償裝置簡介14-15
• 1.5 本文所做的工作15-17
• 第二章 人工免疫與二進制粒子群混合智能算法17-25
• 2.1 人工免疫算法原理17-20
• 2.1.1 免疫系統(tǒng)17-18
• 2.1.2 人工免疫算法18-20
• 2.2 二進制粒子群算法原理20-23
• 2.3 人工免疫原理與二進制粒子群算法的結(jié)合23-25
• 第三章 帶有分布式電源的配電網(wǎng)無功補償數(shù)學模型25-33
• 3.1 分布式電源接入的意義和對電網(wǎng)的影響25-27
• 3.2 電網(wǎng)中分布式電源的分類27-29
• 3.2.1 風能27
• 3.2.2 微型燃氣輪機27-28
• 3.2.3 其他分布式能源28-29
• 3.3 對分布式電源的等效處理29-33
• 3.3.1 等效成 PQ 節(jié)點29-30
• 3.3.2 等效成 PV 節(jié)點30-32
• 3.3.3 等效成 PI 節(jié)點32-33
• 第四章 基于混合智能算法的無功補償33-40
• 4.1 本文所用的目標函數(shù)33
• 4.2 本文所用的潮流計算方法33-36
• 4.3 無功補償點的選取和無功補償容量的確定方法36
• 4.4 電源功率及用戶負荷的確定36-38
• 4.5 無功補償問題的求解流程38-40
• 第五章 算例及其分析40-53
• 5.1 28 節(jié)點算例40-45
• 5.2 33 節(jié)點算例45-53
• 第六章 結(jié)論53-55
• 參考文獻55-59
• 發(fā)表論文和參加科研情況說明59-60
• 致謝60

【參考文獻】

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  本文關(guān)鍵詞：基于粒子群與人工免疫混合智能算法的配電網(wǎng)無功優(yōu)化，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：329244