為了改善當前音色識別系統(tǒng)識別準確率低、時間開銷較大等問題,結(jié)合人工智能技術(shù)提出并設計基于人工智能的鋼琴編曲音色識別系統(tǒng)。首先給出系統(tǒng)整體架構(gòu)和功能模塊設計方案,使用數(shù)字化識別方法提取鋼琴樂曲音色特征矩陣,得知鋼琴特征矩陣不同于其他樂器;接著分析音色倍頻點,得到音強包絡曲線;最后結(jié)合鋼琴音色特征矩陣和音強包絡曲線有效區(qū)分不同樂曲音色的差異,實現(xiàn)鋼琴編曲音色識別。實驗結(jié)果表明,利用所提系統(tǒng)進行鋼琴編曲音色識別具有較高的識別準確率,值得進一步推廣和應用。 

【文章來源】：現(xiàn)代電子技術(shù). 2020,43(04)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【文章目錄】：
0 引言
1 基于人工智能的鋼琴編曲音色識別系統(tǒng)
    1.1 系統(tǒng)總體架構(gòu)
    1.2 系統(tǒng)功能模塊設計
        1.2.1 模擬鋼琴模塊
        1.2.2 鋼琴音色編輯模塊
        1.2.3 樂譜展示模塊
    1.3 鋼琴編曲音色識別
2 系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)
    2.1 提取鋼琴編曲音色特征矩陣
    2.2 提取音強包絡函數(shù)
    2.3 數(shù)字化識別
3 實驗結(jié)果與分析
4 結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
[1]基于計算機技術(shù)的鋼琴音色識別與電子合成系統(tǒng)設計[J]. 張琳,吳建明.  自動化與儀器儀表. 2018(10)
[2]基于量化軟信息輸入的密鑰協(xié)商算法[J]. 郭福星,辛剛,于大鵬.  計算機仿真. 2018(06)
[3]音式階的合理性模識別校對方法[J]. 范凌云,周婧.  現(xiàn)代電子技術(shù). 2018(08)
[4]函數(shù)式程序模板元編程的元建模實現(xiàn)方法[J]. 祝義,黃志球,周航,劉林源.  計算機工程與應用. 2018(07)
[5]鋼琴音色識別與電子合成系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)研究[J]. 焦杰潔.  景德鎮(zhèn)學院學報. 2017(06)
[6]鋼琴音板振動模態(tài)的測試和調(diào)整[J]. 劉琉,趙博楠,文躍然.  科技通報. 2017(09)
[7]音樂庫中檢索特征音調(diào)歌曲智能識別仿真[J]. 劉媛.  計算機仿真. 2017(08)

碩士論文
[1]基于多標簽分類法的和弦音樂的音色識別[D]. 陳艮生.上海師范大學 2011



本文編號：3203657