人工智能為大學的特教專業(yè)發(fā)展帶來了新機遇。人工智能技術已經(jīng)在重度殘疾人集中學習、視聽殘疾者無障礙交流等方面實現(xiàn)突破,但是中國殘疾人高等教育存在以下問題:設置特教專業(yè)的學校數(shù)量少且分布不均衡、各地區(qū)高等院校錄取殘疾考生情況差異大、學校資源與招生情況匹配度低、學生隨班就讀有困難、專業(yè)設置單一重復、輔助教師資源嚴重不足,這都成為推動人工智能在教學、管理、資源建設等全流程應用的障礙。為此,建議除了依靠技術縱深發(fā)展,還要建立有效的大學聯(lián)盟,加強高校間的聯(lián)動與協(xié)作,實現(xiàn)資源共享。發(fā)揮人工智能的可擴展性、開放性功能,明晰教育部門責任,平衡各地、各學校間的資源投入水平,重點在課程開發(fā)與相關教師培訓方面下功夫。 

【文章來源】：殘疾人研究. 2018,(01)CSSCI

【文章頁數(shù)】：6 頁

【文章目錄】：
引言
1. 當前中國殘疾人高等教育存在的問題
    1.1 設置本科特殊教育專業(yè)的學校數(shù)量少且分布不均衡。
    1.2 各地區(qū)高等院校錄取殘疾考生情況差異大。
    1.3 學校資源與招生情況匹配度低。
    1.4 學生水平參差不齊, 隨班就讀有困難。
    1.5 專業(yè)設置單一重復。
    1.6 輔助教師資源嚴重不足。
2. 構建基于人工智能技術的大學聯(lián)盟的必要性和可行性分析
3. 依托大學聯(lián)盟實現(xiàn)特教專業(yè)優(yōu)化管理的方式與策略
    3.1 遵循開放、多樣、責任、質量原則構建聯(lián)盟。
    3.2 明晰教育主管部門相關責任, 為特教專業(yè)大學聯(lián)盟優(yōu)化管理提供政策支持。
    3.3 平衡各地、各學校間的資源投入水平, 為特教專業(yè)大學聯(lián)盟優(yōu)化管理創(chuàng)造基礎條件。
    3.4 基于成本和產(chǎn)出效率最大化考慮, 發(fā)揮聯(lián)盟協(xié)同優(yōu)勢, 分層配置設備。
    3.5 重點在課程開發(fā)與相關教師培訓方面下功夫, 為特教專業(yè)大學聯(lián)盟優(yōu)化管理提供核心動力。


【參考文獻】：
期刊論文
[1]我國殘疾人集中就業(yè)扶持政策分析[J]. 賴德勝,胡仲明.  殘疾人研究. 2011(03)



本文編號：3196528