人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是復雜非線性科學和人工智能科學的前沿理論,目前在水資源承載力領(lǐng)域的應用研究還很少見。結(jié)合神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本原理、方法與水資源承載力基本理論,建立水資源承載力與其影響因子間的定量關(guān)系模型———基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的水資源承載力耦合模型。以惠州市為研究區(qū)域,預測了未來水平年不同供水保證率下水資源承載力方案,反映了水資源對社會、經(jīng)濟和生態(tài)環(huán)境協(xié)調(diào)發(fā)展瓶頸作用;綜合評估了研究區(qū)域現(xiàn)狀和未來的水資源承載力狀況,表明了區(qū)域水資源利用與社會經(jīng)濟發(fā)展匹配性程度。結(jié)果表明,神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論能較好解決水資源承載力研究建模問題,計算結(jié)果較合理。 

【文章來源】：資源科學. 2007,(01)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：7 頁

【文章目錄】：
1 引言
2 基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論的水資源承載力耦合模型
    2.1 模型原理
    2.2 模型構(gòu)架
        (1) 總體構(gòu)架。
        (2) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)構(gòu)架。
    2.3 指標體系構(gòu)建
3 模型的實證研究——以惠州市為例
    3.1 研究區(qū)域概況
    3.2 惠州市水資源承載力預測計算
        3.2.1 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建模資料
        3.2.2 模型訓練與測試
        3.2.3 預測計算
        3.2.4 預測結(jié)果合理性分析
    3.3 惠州市水資源承載力等級評價
        3.3.1 訓練樣本生成[7]
        3.3.2 模型訓練與測試
            (1) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)拓撲結(jié)構(gòu)的確定。
            (2) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓練。
            (3) BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練結(jié)果。
        3.3.3 惠州市水資源承載力等級評價
            (1) 研究區(qū)域水資源承載力等級評價指標原始數(shù)據(jù)。
            (2) 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型計算結(jié)果。
            (3) 水資源承載力等級評價結(jié)果合理性分析
4 結(jié)論


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]水資源可持續(xù)承載能力概念及研究思路探討[J]. 張麗,董增川,張偉.  水利學報. 2003(10)
[3]西北地區(qū)水資源承載力分析預測與評價[J]. 朱一中,夏軍,談戈.  資源科學. 2003(04)
[4]區(qū)域水資源承載能力綜合評價──—主成分分析法的應用[J]. 傅湘,紀昌明.  長江流域資源與環(huán)境. 1999(02)
[5]基于SD模型的干旱區(qū)城市水資源承載力預測研究[J]. 王建華,江東,顧定法,齊文虎,唐青蔚.  地理學與國土研究. 1999(02)
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本文編號：3188952