人工智能算法的艦船路徑規(guī)劃
發(fā)布時間:2021-05-06 18:07
為了實(shí)現(xiàn)對艦船航行的智能調(diào)度,需要進(jìn)行艦船路徑規(guī)劃設(shè)計,提出一種基于人工粒子群智能算法的艦船路徑規(guī)劃方法。構(gòu)建艦船航行路徑分布的網(wǎng)格結(jié)構(gòu)模型,將艦船航行區(qū)域內(nèi)的各個對象表達(dá)為人工粒子群個體,采用四元素的擴(kuò)展卡爾曼濾波方法構(gòu)造艦船航行路徑規(guī)劃的約束參量模型。構(gòu)造艦船航行路徑規(guī)劃的控制目標(biāo)函數(shù),以艦船動態(tài)性能和穩(wěn)態(tài)性能為優(yōu)化目標(biāo),采用人工智能群算法進(jìn)行航行路徑的自適應(yīng)尋優(yōu),實(shí)現(xiàn)艦船路徑規(guī)劃。結(jié)果表明,采用該方法進(jìn)行艦船路徑規(guī)劃,能準(zhǔn)確跟蹤艦船航行的方位角和姿態(tài)角,實(shí)現(xiàn)路徑實(shí)時跟蹤,提高了艦船路徑的準(zhǔn)確規(guī)劃能力。
【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2017,39(24)北大核心
【文章頁數(shù)】:3 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于虛擬力的無人機(jī)路徑跟蹤控制方法[J]. 王勛,張代兵,沈林成. 機(jī)器人. 2016(03)
[2]并行微觀交通動態(tài)負(fù)載平衡預(yù)測方法仿真[J]. 陳秀鋒,許洪國,倪安寧. 計算機(jī)仿真. 2013(08)
[3]多跳水下傳感器網(wǎng)絡(luò)中的功率分配算法[J]. 張莉,張春紅. 艦船科學(xué)技術(shù). 2012(08)
[4]自適應(yīng)擴(kuò)展的簡化粒子群優(yōu)化算法[J]. 趙志剛,張振文,張福剛. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(18)
本文編號:3172385
【文章來源】:艦船科學(xué)技術(shù). 2017,39(24)北大核心
【文章頁數(shù)】:3 頁
【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]一種基于虛擬力的無人機(jī)路徑跟蹤控制方法[J]. 王勛,張代兵,沈林成. 機(jī)器人. 2016(03)
[2]并行微觀交通動態(tài)負(fù)載平衡預(yù)測方法仿真[J]. 陳秀鋒,許洪國,倪安寧. 計算機(jī)仿真. 2013(08)
[3]多跳水下傳感器網(wǎng)絡(luò)中的功率分配算法[J]. 張莉,張春紅. 艦船科學(xué)技術(shù). 2012(08)
[4]自適應(yīng)擴(kuò)展的簡化粒子群優(yōu)化算法[J]. 趙志剛,張振文,張福剛. 計算機(jī)工程與應(yīng)用. 2011(18)
本文編號:3172385
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