視頻是教育領域重要的學習資源形式,基于人工智能技術(shù)的教育視頻分析與創(chuàng)新應用是推動教育人工智能落地的重要方式,但目前還處于研究與實踐的探索階段。文章分析了人工智能對教育視頻的支持功能,在此基礎上探討了人工智能在教育視頻中的具體應用場景,構(gòu)建了基于人工智能的教育視頻應用設計原則與框架,并進行了案例實現(xiàn)。研究表明:基于人工智能技術(shù)的教育視頻應用有助于增強互動學習,支持多模態(tài)學習分析,優(yōu)化視頻游戲設計,促進智慧課堂與智慧校園建設。對人工智能在教育視頻中的應用研究與實踐將推進教育教學創(chuàng)新,推動人工智能與教育的深度融合。 

【文章來源】：電化教育研究. 2020,41(03)北大核心CSSCI

【文章頁數(shù)】：9 頁

【文章目錄】：
一、引言
二、相關(guān)研究
    （一）基于人工智能的視頻分析
    （二）人工智能在教育視頻中的已有研究
三、人工智能在教育視頻中應用的理論基礎
    （一）多媒體學習認知理論
    （二）注意力機制
    （三）視覺計算理論
    （四）類腦計算
四、人工智能對教育視頻分析的支持功能
    （一）教育視頻的內(nèi)容理解
    （二）教育視頻的智能編輯
    （三）教育視頻的內(nèi)容生成與增強
    （四）教育視頻的內(nèi)容管理
五、基于人工智能的教育視頻應用分析
    （一）構(gòu)建增強互動學習模式
        1．情境化學習
        2．沉浸式學習
    （二）支持多模態(tài)學習分析
        1．學習數(shù)據(jù)的多模態(tài)分析
        2．視頻的多模態(tài)分析
    （三）優(yōu)化視頻游戲設計
    （四）加強智慧課堂與智慧校園建設
六、基于人工智能的教育視頻應用設計
    （一）設計原則
    （二）設計框架與案例實現(xiàn)
        1．功能設計
        2．案例分析
    （三）總結(jié)與思考
        1．滿足教學需求是目標與核心
        2．加強建設教育數(shù)據(jù)集是關(guān)鍵和基礎
        3．研究使用開源框架與開放平臺是有效方式與路徑
七、結(jié)語


【參考文獻】：
期刊論文
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[2]面向混合學習的多模態(tài)交互分析機制及優(yōu)化策略[J]. 田陽,陳鵬,黃榮懷,曾海軍.  電化教育研究. 2019(09)
[3]智能教育時代下人工智能倫理的內(nèi)涵與建構(gòu)原則[J]. 杜靜,黃榮懷,李政璇,周偉,田陽.  電化教育研究. 2019(07)
[4]人工智能視域下的學習參與度識別方法研究——基于一項多模態(tài)數(shù)據(jù)融合的深度學習實驗分析[J]. 曹曉明,張永和,潘萌,朱姍,閆海亮.  遠程教育雜志. 2019(01)
[5]基于深度學習的學習者情感識別與應用[J]. 徐振國,張冠文,孟祥增,黨同桐,孔璽.  電化教育研究. 2019(02)
[6]學習分析技術(shù)發(fā)展趨向——多模態(tài)數(shù)據(jù)環(huán)境下的研究與探索[J]. 鐘薇,李若晨,馬曉玲,吳永和.  中國遠程教育. 2018(11)
[7]技術(shù)如何引領學習?——美國密涅瓦大學推行主動式學習策略及啟示[J]. 陳濤,鄧圓.  開放教育研究. 2018(04)
[8]當課堂教學遇見人工智能[J]. 吳秀娟.  湖南教育（C版）. 2018(06)
[9]開源人工智能系統(tǒng)TensorFlow的教育應用[J]. 石磊.  現(xiàn)代教育技術(shù). 2018(01)
[10]類腦智能研究的回顧與展望[J]. 曾毅,劉成林,譚鐵牛.  計算機學報. 2016(01)



本文編號：3158768