探究一種能夠提高三維多媒體視覺圖像人工智能識別的有效方法,可以提高視覺圖像識別速度、提高視覺圖像識別的精準度,使識別出的視覺圖像更加清晰,在現(xiàn)實生活中具有一定的實用性。針對當前三維多媒體視覺圖像人工智能識別方法在識別視覺圖像時,出現(xiàn)的識別精準度不夠導致識別后的視覺圖像不夠清晰,識別時間較長等問題,提出一種基于稀疏表示算法的三維多媒體視覺圖像人工智能識別方法。通過對視覺二維多媒體目標圖像特征提取和三維多媒體視覺目標圖像變化特征生成的這兩個方面進行分析,提取出三維多媒體視覺目標圖像特征。構建基于稀疏表示算法模型,利用梯度投影限制目標函數(shù)最小值,優(yōu)化梯度方向得到稀疏表示的識別視覺圖像,實現(xiàn)三維多媒體視覺圖像的人工智能識別。仿真結果證明,所提出的方法讓識別視覺圖像的精準度更高、降低識別時間、保證識別率的穩(wěn)定性。 

【文章來源】：計算機仿真. 2018,35(09)北大核心

【文章頁數(shù)】：4 頁

【參考文獻】：
期刊論文
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本文編號：3077528