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人工智能算法是否能夠幫助旅游企業(yè)評(píng)估自身經(jīng)營(yíng)狀況? ——以中國(guó)上市旅游企業(yè)為例

發(fā)布時(shí)間:2021-01-14 18:54
  近年來(lái),隨著科技的不斷進(jìn)步和世界經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)步復(fù)蘇,全球旅游行業(yè)步入一個(gè)新的“黃金時(shí)代”。許多非旅游運(yùn)營(yíng)商,如Google、Airbnb、滴滴等,快速滲透到旅游市場(chǎng)中并迅速搶占市場(chǎng)份額。傳統(tǒng)旅游企業(yè)面臨著巨大的沖擊,迫切需要對(duì)自身經(jīng)營(yíng)狀況進(jìn)行分析、對(duì)比和預(yù)測(cè),調(diào)整發(fā)展戰(zhàn)略,突破自身發(fā)展瓶頸,為長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)和發(fā)展尋找契機(jī)。通常情況下,當(dāng)企業(yè)面臨財(cái)務(wù)困境時(shí),會(huì)迫使企業(yè)經(jīng)營(yíng)管理者采取積極的措施來(lái)提高經(jīng)營(yíng)管理效率,以幫助企業(yè)走出危機(jī)(Jensen,1989)。因此,有效地評(píng)估企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效,即能夠幫助企業(yè)迅速判斷是否處于發(fā)展困境,對(duì)幫助企業(yè)在當(dāng)今這個(gè)紛繁復(fù)雜的商業(yè)環(huán)境中長(zhǎng)期生存至關(guān)重要。世界各國(guó)學(xué)者們針對(duì)這一研究問(wèn)題提出了許多不同的模型與算法,包括傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型和人工智能算法。目前,傳統(tǒng)數(shù)理統(tǒng)計(jì)模型在企業(yè)經(jīng)營(yíng)績(jī)效分類評(píng)估領(lǐng)域的研究較為成熟且形成相對(duì)完善的研究體系和框架。隨著全球“大數(shù)據(jù)”時(shí)代的來(lái)臨,僅憑數(shù)學(xué)理論和公式并不能完全、有效地描述與解釋企業(yè)在現(xiàn)實(shí)社會(huì)中面臨的復(fù)雜多變的情況。而人工智能算法以其可以通過(guò)學(xué)習(xí)大量不同類型與維度的數(shù)據(jù),不斷吸取“經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)”,快速適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境的性能,迅速引起學(xué)者們的高度... 

【文章來(lái)源】:東北財(cái)經(jīng)大學(xué)遼寧省

【文章頁(yè)數(shù)】:50 頁(yè)

【學(xué)位級(jí)別】:碩士

【部分圖文】:

人工智能算法是否能夠幫助旅游企業(yè)評(píng)估自身經(jīng)營(yíng)狀況? ——以中國(guó)上市旅游企業(yè)為例


圖1-1論文結(jié)構(gòu)框架圖??4??

【參考文獻(xiàn)】:
期刊論文
[1]基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的財(cái)務(wù)舞弊識(shí)別模型構(gòu)建[J]. 馮炳純.  財(cái)會(huì)通訊. 2019(05)
[2]區(qū)域生態(tài)經(jīng)濟(jì)視角下政府環(huán)境會(huì)計(jì)研究——以贛江新區(qū)為例[J]. 蔣樂(lè)平.  財(cái)會(huì)通訊. 2018(34)
[3]數(shù)據(jù)挖掘中平衡偏斜訓(xùn)練集的方法研究[J]. 李雄飛,李軍,屈成偉,劉麗娟,孫濤.  計(jì)算機(jī)研究與發(fā)展. 2012(02)
[4]我國(guó)上市公司財(cái)務(wù)困境的預(yù)測(cè)模型研究[J]. 吳世農(nóng),盧賢義.  經(jīng)濟(jì)研究. 2001(06)



本文編號(hào):2977356

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