本文關鍵詞：基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡的冬小麥耗水預測，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：該文根據(jù)中國科學院禹城農(nóng)業(yè)試驗站2003-2006年冬小麥季的氣象資料和大型稱重式蒸滲儀觀測資料,把實測作物系數(shù)作為作物因子指標,建立了以日最高溫度、日凈輻射、實測表層60cm土壤含水率、日序數(shù)和作物系數(shù)為輸入因子,蒸滲儀實測蒸散量為輸出因子的BP神經(jīng)網(wǎng)絡預測模型,神經(jīng)網(wǎng)絡拓撲結構為5-9-1,訓練函數(shù)為Trainbr。檢驗結果表明冬小麥耗水量模型預測平均相對誤差為13.1%,預測值和實測值的均方根誤差為0.88mm,模型預測Nash-Sutcliffe效率指數(shù)為0.865,預測效果較好,可滿足生產(chǎn)需要。
【作者單位】： 中國科學院地理科學與資源研究所生態(tài)系統(tǒng)網(wǎng)絡觀測與模擬重點實驗室;中國科學院研究生院;
【關鍵詞】： 作物 蒸散發(fā)量 反向傳播 神經(jīng)網(wǎng)絡 作物系數(shù) 預測
【基金】：中國科學院知識創(chuàng)新工程重大項目(KSCX1-YW-09-06)
【分類號】：S161
【正文快照】： 0引言?作物耗水量是農(nóng)田水量平衡計算的一個重要環(huán)節(jié),其計算和預測方法不僅成為農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)水循環(huán)和水平衡研究的重要領域,同時在制定農(nóng)田灌溉制度、進行水土資源配置等方面具有重要作用。目前,估算農(nóng)田作物耗水的方法主要有微氣象方法(包括能量平衡法、空氣動力學技術、空

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本文編號：290926