本文關(guān)鍵詞：基于徑向基神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)-遺傳算法的海流能水輪機(jī)葉片翼型優(yōu)化，，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

【摘要】：如何提高海流能水輪機(jī)的能量捕獲效率是海洋能開(kāi)發(fā)領(lǐng)域的重點(diǎn)研究課題,而提高海流能水輪機(jī)能量性能的關(guān)鍵在于其葉片幾何的構(gòu)造基礎(chǔ)——水力翼型的性能提升。該文提出了一種水力翼型的多工況優(yōu)化設(shè)計(jì)方法,該方法采用Bezier曲線參數(shù)化技術(shù)建立翼型的參數(shù)化表征方法,然后利用拉丁超立方試驗(yàn)設(shè)計(jì)技術(shù)在設(shè)計(jì)空間獲取訓(xùn)練徑向基(radial basis function,RBF)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本點(diǎn),通過(guò)計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)的方法獲得每個(gè)翼型樣本的性能參數(shù)后開(kāi)展神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練,最后采用RBF神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與NSGA-II遺傳算法相結(jié)合的現(xiàn)代優(yōu)化技術(shù)數(shù)值求解水力翼型的多工況優(yōu)化問(wèn)題�；谏鲜鰞�(yōu)化方法對(duì)NACA63-815翼型進(jìn)行了優(yōu)化改進(jìn),重點(diǎn)研究了該翼型在3個(gè)攻角工況下(0,6°和12°)的優(yōu)化問(wèn)題及求解方法。優(yōu)化結(jié)果表明,優(yōu)化后的翼型在3個(gè)工況點(diǎn)下都具有更好的升阻比性能,同時(shí)也能更好地抑制失速現(xiàn)象的產(chǎn)生,驗(yàn)證了該優(yōu)化方法的理論正確性和可行性。
【作者單位】： 西安理工大學(xué)水利水電學(xué)院;
【關(guān)鍵詞】： 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 水輪機(jī) 遺傳算法 優(yōu)化 葉片翼型 多工況優(yōu)化
【基金】：國(guó)家自然科學(xué)基金重點(diǎn)項(xiàng)目(51339005);國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(51379174)
【分類號(hào)】：TK730.2
【正文快照】： 0引言海流能水輪機(jī)是一種將海流能轉(zhuǎn)換為電能的機(jī)械裝置,其型式分為水平軸和垂直軸2種。海流能水輪機(jī)中關(guān)鍵部件為轉(zhuǎn)輪葉片,而轉(zhuǎn)輪葉片由各截面上的翼型根據(jù)一定的安放角組合而成,因此開(kāi)展葉片翼型的水動(dòng)力學(xué)特性研究對(duì)提高海流能水輪機(jī)的能量捕獲效率有重要意義。徐超[1]、王

【參考文獻(xiàn)】

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本文編號(hào)：287088