【摘要】：機械狀態(tài)監(jiān)測與故障診斷技術能夠保證機械設備安全、可靠、長期、高效運行，對于消除設備故障隱患、避免事故的發(fā)生具有重要的意義。本論文以人工免疫系統(tǒng)(Artificial Immune System，AIS)為理論基礎，結合國家自然科學基金項目：“基于獨立分量分析的旋轉機械故障診斷新方法的研究”(50205025)對機械智能故障診斷方法進行研究。 本論文研究了AIS基本原理、常用模型及相關實現(xiàn)算法；結合機械故障診斷的特性，系統(tǒng)地建立了AIS在故障診斷中的響應模型；設計和開發(fā)了基于AIS的機械故障診斷系統(tǒng)，并對系統(tǒng)進行了測試；最后完成對診斷系統(tǒng)的Web Services實現(xiàn)，使該系統(tǒng)能成為共享在Internet上的一個“服務”，實現(xiàn)遠程分布式協(xié)同診斷。全文主要研究內容如下： 第一章論述了機械狀態(tài)監(jiān)測和故障診斷的重要意義；介紹了機械故障診斷技術的發(fā)展與現(xiàn)狀，論述了其發(fā)展方向；簡要介紹了AIS作為一種新興智能方法的研究和應用現(xiàn)狀；最后給出了本論文的主要研究內容，并給出論文的總體框架。 第二章主要介紹了人工免疫系統(tǒng)的理論基礎——生物免疫系統(tǒng)相關特性和原理，并對由此發(fā)展出來的AIS及相關算法作了分析，隨后對AIS技術特點在故障診斷方法中的適用性進行了分析。 第三章闡述了常見機械故障診斷的一般應用框架，研究了基于AIS的機械故障診斷問題，采用陰性選擇算法和一般免疫算法建立了AIS在故障診斷中的響應模型，，并對建立模型涉及到的相關算法和參數(shù)確定方法進行了深入的探討、研究及局部改進。 第四章以AIS在故障診斷中的響應模型為基礎，提出了故障診斷系統(tǒng)的總體結構，隨后設計并開發(fā)了基于AIS的機械故障診斷系統(tǒng)，并對系統(tǒng)診斷功能進行了測試。 第五章分析了分布式遠程故障監(jiān)測和診斷技術的應用現(xiàn)狀及其發(fā)展方向，比較了CORBA和Web Services這兩種分布式技術的異同點，最后使用Microsoft Visual Studio 2003集成開發(fā)環(huán)境完成了基于AIS的機械故障診斷系統(tǒng)的Web Services實現(xiàn)。 第六章對全文進行了總結，并對今后的工作提出了一些建議和設想。
【圖文】：

系統(tǒng)診斷結果一無故障

系統(tǒng)診斷結果一未知故障
【學位授予單位】：浙江大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2006
【分類號】：TH17

【引證文獻】

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1 張萬君;王新;劉新亮;;炮射導彈系統(tǒng)故障的模糊-免疫混合診斷策略[J];兵工自動化;2012年01期

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1 汪楚嬌;語義環(huán)境下提升機故障人工免疫診斷方法研究[D];中國礦業(yè)大學;2010年

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1 楊玻玻;基于人工免疫原理的故障檢測模型與容錯控制方法研究[D];電子科技大學;2008年

2 汪慧敏;基于負選擇算法故障檢測的研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

3 劉紀敏;人工免疫算法在故障診斷中的研究及應用[D];太原理工大學;2009年

本文編號：2522784