本文關(guān)鍵詞：基于生物視覺(jué)的新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)分割模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

二_二箍妾薔白蘭莖主塹§塾塑塑二墊蕉享蔓薹謄二≥琵文題目￡耋童蘭塑塾塑塑二登墮聳魚≥二■ 馴柏鉑拍訓(xùn)諜生 j j _―_‘ 學(xué)科專業(yè)。拄卻出§蛐皇墊辟電―一 作者姓名：董壘丕 指導(dǎo)教師：盔翌疊蔓型塑 完成日期：竺緝![里丑壁―― 基于生物視覺(jué)的新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)分割模型 基于生物視覺(jué)的新的計(jì)算機(jī)分割模型 摘要 計(jì)算機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)理論為視覺(jué)技術(shù)取得今天的成就做出了非凡的貢獻(xiàn)，但是面對(duì) 急劇增長(zhǎng)的需求，，顯得越來(lái)越力不從心。無(wú)論是Marr的視覺(jué)計(jì)算理論還是后來(lái)主動(dòng)視 覺(jué)理論，在分割問(wèn)題上都是不適定的，其分割的假模型都是粗糙的，不恰當(dāng)?shù)�，�?jì)算 機(jī)視覺(jué)的基礎(chǔ)理論制約了它自身的發(fā)展。本文正是為計(jì)算機(jī)視覺(jué)的發(fā)展尋求新的理論 思想進(jìn)行了一些嘗試，考察了它的來(lái)自于人工智能方面幾乎全部的思想基礎(chǔ)，指出了 人工智能所面臨的范式局限：傳統(tǒng)AI常識(shí)的形式化和計(jì)算機(jī)視覺(jué)中圖形．背景的分離 是同一類問(wèn)題，其共同本質(zhì)在于局部辨別與整體認(rèn)識(shí)問(wèn)題，傳統(tǒng)的形式化方法無(wú)法將 整體形式化。分割／形式化是僅根據(jù)局部信息構(gòu)造整體的過(guò)程，是一種知覺(jué)的還原論 方法。 我們認(rèn)為生物視覺(jué)對(duì)計(jì)算機(jī)視覺(jué)的研究具有理論意義和現(xiàn)實(shí)意義。分別從生物視 覺(jué)和計(jì)算機(jī)視覺(jué)的兩個(gè)角度廣泛、深入地探討分割和表現(xiàn)為分割的問(wèn)題，提出了兩個(gè) 不同層次的模型：生物視覺(jué)系統(tǒng)的整體論模型 HolisticModel，簡(jiǎn)稱HM模型 和知 覺(jué)的整體到局部的反饋模型 GLFM模型 。 HM模型表明，生物視覺(jué)有以下四個(gè)特點(diǎn)：

  本文關(guān)鍵詞：基于生物視覺(jué)的新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)分割模型，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。