本文關鍵詞：具有最優(yōu)學習率的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

《浙江理工大學》 2015年

智能視頻監(jiān)控中的行人車輛檢測算法研究

劉璐  

【摘要】：近年來隨著計算機視覺技術和圖像處理技術的快速發(fā)展，視頻監(jiān)控行業(yè)迅速崛起，如何提高視頻中行人車輛的檢測速度和精度成為一項亟待解決的問題。傳統(tǒng)的視頻監(jiān)控系統(tǒng)高度依賴人工解讀信息，極大地限制了系統(tǒng)的主動性和實時性，降低了系統(tǒng)的性能。目前國內(nèi)外在智能視頻監(jiān)控中的行人車輛檢測方面的研究很多，，基于圖像處理技術和模式識別技術的監(jiān)控系統(tǒng)，可以快速對場景進行評估，降低視覺疲勞引起的誤報率和漏報率。 本文設計了一套智能視頻監(jiān)控中的行人車輛檢測系統(tǒng)，通過加快背景更新速度和提高檢測精確度開拓了新的思路。本文的研究主要包括以下幾個方面： (1)利用高斯混合建模進行背景建模與更新。對預處理后的圖像序列進行分塊，劃分感興趣區(qū)域，根據(jù)感興趣區(qū)域的小方塊中的部分像素的灰度值變化更新背景。通過大大減少處理的數(shù)據(jù)量，達到快速有效地背景更新，從而加快背景建模速度。 (2)基于方向梯度直方圖算子的行人特征提取。在該模塊中，系統(tǒng)利用圖像局部區(qū)域的梯度方向直方圖特征描述行人輪廓信息和運動信息，得到豐富的特征集。在HOG特征提取算法中，對圖像Gamma空間和顏色空間的歸一化可以有效的降低圖像局部的陰影和光照變化，而梯度計算能夠捕獲紋理信息、弱化光照的影響，梯度方向投影保持了對行人的姿勢、外觀的弱敏感性。 (3)基于小波分析的車輛特征提取。對采樣的信號進行小波分解得到高頻部分和低頻部分。由于小波變換具有多分辨率分析的特點，可以根據(jù)紋理特征的尺寸大小、對比度強弱調(diào)整分辨率，達到最優(yōu)的特征參數(shù)提取。此外，還可通過信號的頻率譜、幅值及連續(xù)性有效地提取和分析局部信號。 (4)利用融合SVM與AdaBoost的分類算法對特征集合進行訓練和分類。通過逐級控制迭代的準確率和弱分類器的數(shù)量，有效的控制特征分類的準確度。

【關鍵詞】：
【學位授予單位】：浙江理工大學
【學位級別】：碩士
【學位授予年份】：2015
【分類號】：TP391.41;TN948.6
【目錄】：

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【參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 孫斌;黃神治;;移動背景下運動目標檢測與跟蹤技術研究[J];電子測量與儀器學報;2011年03期

2 田廣;戚飛虎;;移動攝像機環(huán)境下基于特征變換和SVM的分級行人檢測算法[J];電子學報;2008年05期

3 連可;黃建國;王厚軍;龍兵;;一種基于遺傳算法的SVM決策樹多分類策略研究[J];電子學報;2008年08期

4 文學志;方巍;鄭鈺輝;;一種基于類Haar特征和改進AdaBoost分類器的車輛識別算法[J];電子學報;2011年05期

5 鄔大鵬;程衛(wèi)平;于盛林;;基于幀間差分和運動估計的Camshift目標跟蹤算法[J];光電工程;2010年01期

6 崔文頻;沈繼忠;;基于改進高斯混合模型的運動物體的圖像檢測[J];光電工程;2010年04期

7 張超;吳小培;周建英;戚培慶;王營冠;呂釗;;基于改進高斯混合建模和短時穩(wěn)定度的運動目標檢測算法[J];電子與信息學報;2012年10期

8 陳曉梅;黃宏濤;;基于小波分解的車輛視頻檢測算法[J];華東交通大學學報;2006年02期

9 衛(wèi)敏;余樂安;;具有最優(yōu)學習率的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用[J];管理科學學報;2012年04期

10 張水發(fā);丁歡;張文生;;雙模型背景建模與目標檢測研究[J];計算機研究與發(fā)展;2011年11期

【共引文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李紅波;向南;吳渝;;一種改進的室內(nèi)運動人體檢測與輪廓提取算法[J];重慶郵電大學學報(自然科學版);2008年02期

2 杜向龍;伍健榮;邢濤;;一種基于場景區(qū)分算法的背景抽取方法[J];傳感器與微系統(tǒng);2011年11期

3 羅沛清;梁青陽;江欽龍;孫哲;;基于分層聚類的支持向量機模擬電路故障診斷[J];四川兵工學報;2011年09期

4 張岐龍;單甘霖;段修生;尚裕萌;;基于小波支持向量機的模擬電路故障診斷[J];電光與控制;2010年05期

5 張岐龍;單甘霖;張子寧;劉東平;;層次支持向量機在數(shù)字電路故障診斷中的應用[J];電光與控制;2011年02期

6 夏瑜;吳小俊;馮振華;;一種融合光流的分通道幀差目標檢測方法[J];彈箭與制導學報;2012年01期

7 陳世杰;連可;王厚軍;;遺傳算法優(yōu)化的SVM模擬電路故障診斷方法[J];電子科技大學學報;2009年04期

8 丁世飛;齊丙娟;譚紅艷;;支持向量機理論與算法研究綜述[J];電子科技大學學報;2011年01期

9 劉相鋒;周航;;步態(tài)識別技術及其在視頻監(jiān)控中的應用[J];電視技術;2011年01期

10 韓紅桂;李淼;喬俊飛;;基于模型輸出敏感度分析的動態(tài)神經(jīng)網(wǎng)絡結構設計[J];電子學報;2010年03期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前8條

1 林高鵬;熊志輝;劉少華;;基于熵能的視頻運動目標提取算法及DSP優(yōu)化實現(xiàn)[A];第十四屆全國信號處理學術年會(CCSP-2009)論文集[C];2009年

2 陳煦陽;施健勇;羅喜伶;;基于H．264的航拍交通視頻快速編碼方法[A];2008通信理論與技術新發(fā)展——第十三屆全國青年通信學術會議論文集（下）[C];2008年

3 李坤;張樹林;;一種基于背景差分的ROI提取算法的研究[A];全國第二屆信號處理與應用學術會議�？痆C];2008年

4 李金屏;李倩;;基于Laws能量和變化頻次的偽裝色移動目標檢測研究[A];第十五屆全國圖象圖形學學術會議論文集[C];2010年

5 馬強;羅喜伶;;空基交通監(jiān)視系統(tǒng)中的運動目標檢測方法研究[A];2008第四屆中國智能交通年會論文集[C];2008年

6 葉斌;崔蘭蘭;;淺析智能視頻監(jiān)控中的目標識別差分算法[A];四川省通信學會2013年學術年會論文集[C];2013年

7 蔣慶林;王林;;基于改進混合高斯模型的運動目標檢測算法[A];系統(tǒng)工程理論與應用——貴州省系統(tǒng)工程學會第五屆學術年會論文集[C];2014年

8 王海;蔡英鳳;;樣本自標記的車輛識別主動學習算法[A];2014中國汽車工程學會年會論文集[C];2014年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 劉獻如;視頻圖像序列目標跟蹤算法及其應用研究[D];中南大學;2011年

2 羅建宏;粒計算分類知識發(fā)現(xiàn)算法及其應用[D];浙江大學;2010年

3 孫春鳳;基于并行處理的高速圖像序列運動目標檢測技術研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2011年

4 沈峘;智能車輛視覺環(huán)境感知技術的研究[D];南京航空航天大學;2010年

5 崔江;基于支持向量機的模擬電子電路故障分類技術研究[D];南京航空航天大學;2010年

6 卓志敏;紅外成像目標檢測與跟蹤技術研究[D];哈爾濱工程大學;2007年

7 顧磊;基于圖像序列的人體步態(tài)識別方法研究[D];南京理工大學;2008年

8 林喆;捷聯(lián)成像尋的系統(tǒng)制導信息處理方法研究[D];哈爾濱工業(yè)大學;2007年

9 王書朋;視頻目標跟蹤算法研究[D];西安電子科技大學;2009年

10 林鷹;儲備糧智能監(jiān)管與稽核系統(tǒng)關鍵技術研究[D];天津大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 李陽;智能監(jiān)控系統(tǒng)中運動目標檢測與跟蹤算法研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

2 王勇;運動背景下的目標檢測算法研究[D];哈爾濱工程大學;2010年

3 董興龍;基于FPGA的運動目標檢測系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];大連理工大學;2010年

4 白冬艷;數(shù)據(jù)挖掘在煤炭綜合統(tǒng)計系統(tǒng)的應用研究[D];河北工程大學;2010年

5 邱正;基于能量圖分解的步態(tài)識別算法研究[D];華東理工大學;2011年

6 翁傳博;基于視頻的場景智能分析和人機交互技術研究[D];浙江大學;2011年

7 姚瑤;多特征融合的運動目標檢測算法研究[D];昆明理工大學;2009年

8 章建祥;多攝像頭協(xié)同跟蹤系統(tǒng)關鍵技術研究[D];浙江工商大學;2011年

9 胡錚;面向視頻監(jiān)控的目標檢測和跟蹤技術[D];浙江大學;2011年

10 何流;基于ARM運動目標跟蹤系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[D];西北大學;2011年

【二級參考文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 丁世飛;齊丙娟;譚紅艷;;支持向量機理論與算法研究綜述[J];電子科技大學學報;2011年01期

2 蔣剛毅,郁梅,葉錫恩,劉曉;一種基于視覺的車輛跟蹤及交通流量參數(shù)估計新方法[J];電路與系統(tǒng)學報;2001年04期

3 王進花;曹潔;李宇;任崇玉;;一種基于特征融合的點特征目標跟蹤算法[J];電子測量與儀器學報;2010年06期

4 逯新華;史忠科;;基于動態(tài)模板匹配的空中運動目標檢測與跟蹤控制[J];電子測量與儀器學報;2010年10期

5 吳新根,羅立民;一種改進的光流場計算方法[J];電子學報;2000年01期

6 李昆侖,黃厚寬,田盛豐;模糊多類SVM模型[J];電子學報;2004年05期

7 杜友田;陳峰;徐文立;李永彬;;基于視覺的人的運動識別綜述[J];電子學報;2007年01期

8 田廣;戚飛虎;;移動攝像機環(huán)境下基于特征變換和SVM的分級行人檢測算法[J];電子學報;2008年05期

9 閆瑞;曹先彬;李凱;;面向短文本的動態(tài)組合分類算法[J];電子學報;2009年05期

10 楊常清;王孝通;李博;金良安;;基于特征光流的角點匹配快速算法[J];光電工程;2006年04期

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前1條

1 陳遠;復雜場景中視覺運動目標檢測與跟蹤[D];華中科技大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前4條

1 楊清夙;車輛視頻檢測與跟蹤系統(tǒng)的研究與實現(xiàn)[D];四川大學;2004年

2 朱誼強;基于Adaboost算法的實時行人檢測系統(tǒng)[D];西北工業(yè)大學;2006年

3 杜晶晶;智能視頻監(jiān)控中運動目標檢測與跟蹤算法研究[D];西南交通大學;2009年

4 劉偉靜;視頻序列目標檢測與跟蹤技術的研究[D];河北大學;2009年

【相似文獻】

中國期刊全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 張暉;董育寧;;基于視頻的車輛檢測算法綜述[J];南京郵電大學學報(自然科學版);2007年03期

2 戴紅霞;江樂;趙力;;時空結合的多背景車輛檢測方法的研究[J];電視技術;2009年11期

3 賀春林;;一種基于視頻的車輛檢測算法[J];計算機科學;2005年05期

4 薛錚;周荷琴;劉勃;陳功;;多云條件下運動車輛檢測[J];計算機工程;2007年03期

5 李光才;;一種改進的背景重建與更新方法[J];中國水運(下半月);2008年05期

6 高磊;李超;朱成軍;熊璋;;基于邊緣對稱性的視頻車輛檢測算法[J];北京航空航天大學學報;2008年09期

7 賈寧;馬壽峰;;一種新型路面車輛檢測系統(tǒng)的設計與實現(xiàn)[J];計算機工程;2009年24期

8 沈峘;李舜酩;柏方超;繆小冬;李芳培;盧文玉;;融合多種特征的路面車輛檢測方法[J];光電子.激光;2010年01期

9 魏武;龔樹鋒;龔樹超;;一種改進的基于視頻的車輛檢測與識別方法[J];計算機測量與控制;2010年01期

10 謝建;;基于視頻監(jiān)控的高速公路運動車輛檢測技術分析[J];河南科技;2010年23期

中國重要會議論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 錢志明;楊家寬;段連鑫;;基于視頻的車輛檢測與跟蹤研究進展[A];2013年中國智能自動化學術會議論文集（第五分冊）[C];2013年

2 聞育;潘霓;;基于磁偏角的車輛檢測的研究[A];第二十七屆中國控制會議論文集[C];2008年

3 楊阿麗;劉峽壁;魏雪;萬玉釵;;用于交通治安卡口的全天候視頻車輛檢測方法[A];全國第22屆計算機技術與應用學術會議(CACIS·2011)暨全國第3屆安全關鍵技術與應用（SCA·2011）學術會議論文摘要集[C];2011年

4 楊淼;;基于卡爾曼濾波的電子警察系統(tǒng)車輛檢測算法[A];2011年全國電子信息技術與應用學術會議論文集[C];2011年

5 蔣大林;馬軍強;;基于視頻的車輛檢測與跟蹤方法綜述[A];第六屆全國信息獲取與處理學術會議論文集（2）[C];2008年

6 鄒月嫻;王一言;關佩;楊華;陳維榮;;復雜視頻背景中的運動車輛檢測技術[A];第四屆和諧人機環(huán)境聯(lián)合學術會議論文集[C];2008年

7 李舜酩;繆小冬;;視覺車輛檢測方法的研究進展及展望[A];2009全國虛擬儀器大會論文集（二）[C];2009年

8 王忠耀;任青春;王少華;郭春生;;基于紅外視頻的車載行人車輛檢測系統(tǒng)[A];浙江省電子學會2013學術年會論文集[C];2013年

9 孫明;孫紅;;智能交通系統(tǒng)中車輛的圖像檢測方法研究[A];農(nóng)業(yè)工程科技創(chuàng)新與建設現(xiàn)代農(nóng)業(yè)——2005年中國農(nóng)業(yè)工程學會學術年會論文集第三分冊[C];2005年

10 吳嶸;何培宇;徐自勵;段文鋒;劉珂含;;一種去背景的車輛檢測與跟蹤快速算法[A];第十三屆全國信號處理學術年會（CCSP-2007）論文集[C];2007年

中國重要報紙全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 記者 何雪峰;[N];安徽日報;2009年

2 記者 賈瑞芳;[N];河北經(jīng)濟日報;2009年

3 鄭利平;[N];中國交通報;2004年

4 張廣明;[N];巴彥淖爾日報(漢);2007年

5 張奇 李小潔;[N];檢察日報;2002年

6 本報記者 侯莎莎;[N];北京日報;2012年

7 奚榮武　顧剛;[N];人民公安報;2009年

8 見習記者 黃鵬飛;[N];法治快報;2006年

9 記者 楊耀青;[N];西安日報;2011年

10 張貴峰;[N];法制日報;2014年

中國博士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前6條

1 張偉;基于視覺的運動車輛檢測與跟蹤[D];上海交通大學;2007年

2 徐琨;交通視頻監(jiān)控中的車輛檢測與跟蹤方法研究[D];長安大學;2009年

3 王曾敏;小波圖像融合算法及其在視頻車輛檢測系統(tǒng)中的應用研究[D];天津大學;2009年

4 許潔瓊;基于視頻圖像處理的車輛檢測與跟蹤方法研究[D];中國海洋大學;2012年

5 嚴捷豐;交通視頻監(jiān)控中的車輛檢測與分割方法研究[D];中國科學技術大學;2008年

6 李衛(wèi)江;基于線陣CCD成像交通信息采集和檢測技術的研究[D];長安大學;2008年

中國碩士學位論文全文數(shù)據(jù)庫 前10條

1 葉艷芳;城區(qū)復雜背景條件下的車輛檢測算法研究[D];重慶大學;2008年

2 趙保佑;基于視覺的車輛檢測與跟蹤技術研究[D];武漢理工大學;2009年

3 李立;基于機器視覺的運動車輛檢測[D];蘭州理工大學;2009年

4 林人俊;基于視覺關注與分類的低空對地車輛檢測技術的研究[D];中國科學技術大學;2011年

5 馬偉;基于單個攝像機的車輛檢測與跟蹤[D];南京理工大學;2008年

6 劉永霞;圖像/視頻車輛檢測若干問題的研究[D];河北師范大學;2012年

7 董高朋;車輛檢測系統(tǒng)的設計[D];武漢理工大學;2013年

8 丁威;智能交通中車輛檢測相關算法的研究與實現(xiàn)[D];南京郵電大學;2012年

9 黃雷;融合整體與組件特征的車輛檢測方法研究[D];北京理工大學;2011年

10 張秋實;基于單目視覺的車輛檢測算法的研究與實現(xiàn)[D];東北大學;2010年

  本文關鍵詞：具有最優(yōu)學習率的RBF神經(jīng)網(wǎng)絡及其應用，由筆耕文化傳播整理發(fā)布。

本文編號：135976